Looker: como a plataforma de BI da Google pode ajudar empresas a se tornarem data-driven

Com IA generativa integrada e capacidades avançadas de modelagem, visualização e compartilhamento de dados, a plataforma Looker garante consistência e confiabilidade para todas as áreas.

Com mais de duas décadas atuando em arquitetura de soluções, análise de dados e implementação de estratégias baseadas em KPIs e OKRs, posso afirmar que muitas organizações estão inundadas por dados.

São informações que vêm de todos os cantos: transações comerciais, interações com clientes, operações internas e até mesmo de sensores que transmitem dados em tempo real.

De fato, vivemos uma era onde esse volume de dados cresce de forma acelerada. Segundo a IDC, a quantidade global de dados deve alcançar 175 zettabytes (equivalentes a 175 trilhões de gigabytes) até 2025.

Ou seja, uma quantidade inimaginável de informação a ser processada e analisada.

Para quem, assim como eu, lida diariamente com tecnologia, esse número é ao mesmo tempo impressionante e desafiador.

Isso porque só é possível alcançar o real valor desses ativos ao transformar o imenso mar de dados em insights acionáveis.

Atuar com maestria sobre grandes volumes de dados também é especialmente relevante quando falamos de modelos de Inteligência Artificial (IA), que dependem de dados de alta qualidade para fornecer previsões precisas e suportar melhores decisões.

Mas a transformação para uma organização data-driven não é tarefa trivial. Ela exige mudanças culturais, investimentos em tecnologia e, acima de tudo, uma estratégia bem definida para gestão de dados.

Nesse contexto, a Looker Platform, plataforma de BI do Google Cloud, se destaca como uma excelente ferramenta.

Continua comigo que vou explicar os motivos.

Quantos desses desafios para analisar dados sua empresa já enfrentou (ou ainda enfrenta)?

Antes de te contar um pouco mais sobre a Looker Platform, vou comentar alguns problemas comuns que grande parte das empresas enfrenta quando o assunto é análise de dados.

Depois, é claro, explico a você como é possível contorná-los com ajuda da Looker.

Veja se você identifica algum desses pontos na sua organização.

Dificuldade em integrar dados de diferentes fontes

A integração de dados de múltiplas fontes é, sem dúvida, um dos maiores desafios das organizações. E há quem subestime a complexidade desse processo.

Um estudo de 2024 da consultoria McKinsey revelou que 80% das organizações ainda operam em silos.

Cada área com seus próprios requisitos de gerenciamento de dados, seus sistemas de origem e suas práticas de consumo.

Isso é um problema técnico e uma questão estratégica que requer visão clara sobre como alinhar os dados com os objetivos de negócios.

Essa fragmentação pode levar a decisões baseadas em dados incompletos ou imprecisos porque:

• dificulta a troca de informações entre departamentos;
• pode gerar dados duplicados e inconsistentes;
• impede uma visão ampla, completa e conectada da situação da empresa;
• torna as análises mais lentas, uma vez que é preciso buscar respostas em várias ferramentas espalhadas.

Complexidade na criação de dashboards e relatórios personalizados

Com frequência, vejo os departamentos de TI sobrecarregados com altas demandas que nem sempre são tão complexas a ponto de dependerem exclusivamente deles.

Sempre costumo dizer que criar visualizações de dados personalizadas é uma delas, pois não deve ser uma tarefa apenas dos times técnicos.

Pelo contrário. É uma das oportunidade de desafogar as equipes de TI e capacitar os usuários de negócio a tomarem suas próprias decisões, possibilitando que sejam muito mais assertivos ao entenderem o processo desde o início.

Por isso, uma abordagem que defendo é a adoção da mentalidade ágil no desenvolvimento de dashboards e relatórios, que envolva os usuários finais iterando rapidamente e ajustando conforme o feedback.

Ainda assim, é importante que haja um entendimento claro das necessidades dos usuários e uma integração perfeita entre as equipes de TI e as unidades de negócio.

Após terminar este artigo, convido você a voltar neste ponto e ler também: 8 cuidados essenciais para alcançar uma visualização de dados confiável.

Falta de insights acionáveis

Transformar dados em insights acionáveis é onde muitas organizações tropeçam. Acredito firmemente que a chave aqui é a contextualização.

Não basta ter dados; é necessário entender o contexto em que foram gerados e como se relacionam com os objetivos estratégicos da empresa.

Isso requer uma fusão entre tecnologia avançada e habilidades humanas.

Por exemplo, a combinação de analistas de dados e IA generativa – tecnologia capaz de interpretar os dados e fornecer respostas sobre eles em linguagem natural – pode ajudar a garantir que os insights gerados sejam realmente relevantes.

Problemas com a governança e a segurança dos dados

A governança e a segurança são fundamentais em um ambiente onde a conformidade regulatória e a privacidade dos dados são cada vez mais críticas.

Uma prática que tenho observado ser tão eficaz quanto desafiadora é a implementação de um framework robusto de governança.

Nele, é preciso constar políticas claras, responsabilidades definidas e uma cultura de dados consciente, o que muitas empresas julgam não ser uma prioridade, ou algo que requer muito esforço.

Além disso, é trabalhoso encontrar a tecnologia ideal quando as empresas não contam com especialistas para o mapeamento e entendimento de suas necessidades.

Essa tecnologia precisa ser flexível, de modo que permita adaptar as práticas de governança rapidamente quando há mudanças regulatórias.

Tudo isso somado à dificuldade de mensurar o ROI das estratégias de governança de dados são fatores que impedem as empresas de gabaritarem o checklist que as torna totalmente data-driven.

Precisa de ajuda com a governança de dados? Conheça o Niteo Data Governance, nosso framework de práticas e serviços dedicados à implementação de estratégias de governança eficazes.

E onde a Looker Platform entra nessa história?

A Looker Platform é uma plataforma de Business Intelligence (BI) de autoatendimento, que facilita a análise de dados e proporciona insights acionáveis de maneira eficiente e integrada.

Originalmente desenvolvida como uma marca independente, a Looker foi adquirida pela Google em 2019.

Desde então, passou a fazer parte do Google Cloud, consolidando todos os produtos de BI sob um único guarda-chuva.

Listei as principais funcionalidades dessa plataforma. Veja abaixo.

GenAI (Inteligência Artificial Generativa)

A Looker possui GenAI integrada, baseada em modelos semânticos do Gemini, para acelerar os fluxos de trabalhos com dados, como gerar dashboards e relatórios, obter insights mais rápido e melhorar a precisão e a eficiência das análises.

Também fornece API para integrar a GenAI em aplicativos de dados internos, proporcionando uma interface de linguagem natural para usuários não-técnicos.

Integração e conectividade de dados

A plataforma Looker oferece conectividade nativa com diversos bancos de dados, aplicativos e serviços na nuvem, o que facilita a consolidação de dados de diferentes silos.

Modelagem de dados

A Looker usa uma linguagem própria de modelagem de dados, a LookML, que permite criar modelos de dados dinâmicos e adaptáveis à IA, sem scripts extensivos.

Ciência de dados e machine learning

Também suporta a integração com ferramentas avançadas de ML, como BigQuery ML e Vertex AI. Isso facilita criar e implementar modelos de machine learning diretamente na plataforma.

Criação de dashboards e relatórios interativos

Com Looker é possível criar visualizações de dados personalizadas que podem ser compartilhadas e embedadas aos seus aplicativos de negócio para uma experiência de exploração de dados totalmente integrada.

Governança e segurança de dados

A Looker Platform oferece controle de acesso detalhado e políticas robustas de segurança para proteger dados sensíveis e garantir conformidade com regulamentações como GDPR e LGPD.

Ferramentas de colaboração e compartilhamento

Com Looker, é possível colaborar com sua equipe ao compartilhar visuais e insights e integrar outras ferramentas de colaboração, como Google Workspace.

Como a Looker Platform resolve os desafios de dados

Se você se identificou com os desafios que mencionei, sabe como esses obstáculos podem dificultar a análise de dados e, consequentemente, o sucesso empresarial.

Posso te dizer que a Looker não apenas aborda esses problemas de frente, como transforma a maneira que as organizações gerenciam e usam seus dados.

É assim que se constrói uma organização verdadeiramente data-driven.

Agora, quero trazer os benefícios da Looker mais para perto da realidade da sua organização.

Separei alguns exemplos. Acompanhe comigo.

Integração de dados e visualizações avançadas

A Looker facilita a integração de dados de diversas fontes ao permitir a consolidação de informações em uma única plataforma. Isso proporciona uma visão holística e abrangente das operações empresariais.

Por exemplo, sua empresa pode usar a Looker para unificar dados de vendas, marketing finanças e operações. A partir disso, conseguimos criar dashboards e “Looks” (relatórios) avançados que oferecem insights detalhados.

Automação de relatórios e monitoramento em tempo real

A necessidade de relatórios precisos e de monitoramento contínuo dos dados é muito importante para tomada de decisões mais rápidas e assertivas.

Com a Looker, é possível automatizar a geração de relatórios periódicos e garantir que as informações mais recentes estejam sempre disponíveis aos tomadores de decisão.

Além disso, a plataforma permite o monitoramento em tempo real de indicadores-chave de desempenho (KPIs), o que possibilita uma resposta ágil a mudanças e desafios emergentes.

Melhoria na tomada de decisões com GenAI

Com Gemini (IA generativa da Google) integrado à plataforma Looker, é possível obter insights acionáveis de maneira rápida e confiável, o que elimina a necessidade de compilar manualmente grandes volumes de dados.

A GenAI na Looker ajuda as empresas a tomarem melhores decisões ao transformar dados complexos em insights fáceis de entender.

Basicamente, o Gemini fica responsável por interpretar os dados e apresentar informações importantes de forma visual e intuitiva, ou em linguagem natural.

Isso permite que os líderes empresariais identifiquem tendências, padrões e oportunidades rapidamente, sem precisarem ser especialistas em análise de dados.

Recomendo também esta leitura, que pode enriquecer seu conhecimento: Quais os 5 requisitos para uma infraestrutura de IA? Entenda o momento de modernizar a sua.

Casos de uso da Looker Platform

Até aqui, fica claro como a Looker Platform é uma ferramenta incrivelmente versátil e eficiente. Mas e de forma prática, como ela pode ser aplicada a diferentes nichos de mercado?

A seguir, te mostro alguns dos casos de uso mais comuns.

Varejo

No setor varejista, a otimização de estoque e a previsão de demanda são cruciais para garantir que os produtos certos estejam disponíveis aos clientes.

Aqui na Niteo, o que fazemos é implementar projetos em empresas de varejo baseados em Looker e Gemini.

Com essas tecnologias e a expertise do nosso time técnico, ajudamos os varejistas a integrar dados de vendas passadas, tendências de mercado e comportamento do consumidor, por exemplo, para que eles possam prever demandas futuras, entender as sazonalidades e, assim, ajustar os níveis de estoque de maneira adequada.

Tudo isso usando a linguagem natural para conversar com a GenAI integrada aos dashboards e Looks e obter recomendações precisas para o momento da empresa.

Os resultados? Nossos clientes conseguem reduzir custos e desperdícios, além de melhorar a satisfação do cliente, impactando positivamente tanto a eficiência operacional quanto as vendas.

Monetização de dados no varejo

Além de otimizar estoque e prever demandas, Looker e GenAI também são ferramentas poderosas para estratégias de monetização de dados no varejo.

Com o Niteo Data Monetization, podemos ajudar empresas varejistas, por exemplo, a desenvolver aplicativos de monetização com dashboards e GenAI integrados para a venda de insights importantes aos seus fornecedores.

É possível compartilhar informações sobre os produtos mais comprados por determinado público ou mesmo dados detalhados sobre a sazonalidade de produtos específicos.

Isso não só gera uma nova fonte de receita para essas empresas, como também fortalece a relação com os fornecedores ao oferecer-lhes dados precisos para otimizar suas próprias operações.

Subutilizar seus dados significa desperdiçar valor e arcar com custos.

Vá além do básico e gere resultados financeiros tangíveis com Niteo Data Monetization, framework dedicado a ajudar sua empresa a aproveitar todo o potencial dos dados.

Saiba mais

Saúde

Na área da saúde, a análise de dados de pacientes melhora a qualidade do atendimento e os resultados clínicos.

Na Niteo, ajudamos hospitais, clínicas e empresas da indústria farmacêutica a desenvolver visualizações de dados customizadas com Looker e IA generativa, para integrar dados de registros eletrônicos de saúde (EHR), pesquisas de satisfação de pacientes, informações de tratamento e muitas outras.

Isso facilita a análise de padrões e tendências, a eficácia de tratamentos, o que permite intervenções mais rápidas e eficientes.

Tenho visto como essas análises podem reduzir o tempo de internação, melhorar a adesão aos tratamentos propostos e aumentar a satisfação geral dos pacientes.

Monetização de dados na área da saúde

Na área da saúde, podemos usar Looker e GenAI para estratégias de monetização que beneficiam desde clínicas até a indústria farmacêutica.

Numa clínica, por exemplo, podemos ajudar a desenvolver um aplicativo que incorpora dashboards da Looker e o Gemini para vender insights detalhados sobre o consumo de medicamentos pelos pacientes.

Esses dados, como os medicamentos mais prescritos e as tendências de uso ao longo do tempo, são extremamente valiosos para as empresas farmacêuticas, que podem usar essas informações para ajustar suas estratégias de produção e marketing.

Além da nova fonte de receita para a clínica, essa prática contribui para uma colaboração mais eficaz com a indústria farmacêutica, melhorando a disponibilidade e o desenvolvimento de medicamentos.

Convido você a ler este caso de sucesso para se inspirar: Um caso de sucesso: como monetizar dados e inovar produtos com Looker e Gemini.

Finanças

No setor financeiro, o monitoramento de riscos e a conformidade regulatória são importantes para a segurança e a estabilidade das operações.

Na Niteo, ajudamos instituições financeiras a criar sistemas de monitoramento e compliance que minimizam possibilidades de fraudes e aumentam a confiança dos clientes.

Através da Looker, podemos desenvolver visualizações de dados que permitem monitorar transações em tempo real, identificar comportamentos suspeitos para que nossos clientes tomem medidas proativas e que, acima de tudo, estejam em conformidade com normas e legislações vigentes.  

Monetização de dados no setor financeiro

No setor financeiro, podemos usar Looker e GenAI para transformar a vasta quantidade de dados disponíveis em oportunidades de monetização.

Com essas tecnologias, bancos e instituições financeiras podem desenvolver aplicativos com dashboards e IA generativa incorporados, para comercializar insights às seguradoras e aos gestores de fundos sobre padrões de gastos dos consumidores, tendências de investimento e comportamento de poupança.

Informações como essas ajudam as empresas a entender melhor o comportamento financeiro dos consumidores, permitindo criar produtos e campanhas mais eficazes.

Assim, a monetização de dados no setor financeiro não só gera uma nova fonte de receita para as instituições financeiras, como também promove uma economia orientada por dados.

Indústria

Quanto ao setor industrial, entre outras possibilidades, as empresas podem monitorar o desempenho das máquinas em tempo real e prever falhas antes que elas ocorram.

Isso é feito quando integramos dados de sensores e sistemas de gestão de manufatura em dashboards e relatórios customizados na Looker.

Em projetos industriais, vimos como essas práticas podem reduzir os custos de manutenção e aumentar a eficiência da fábrica, proporcionando um retorno sobre o investimento (ROI) tangível.

Monetização de dados na indústria

Aqui na Niteo, podemos desenvolver projetos com Looker e Gemini para estratégias de monetização de dados que melhoram a eficiência da cadeia de suprimentos.

Empresas industriais podem ter um aplicativo que possibilita a venda de insights sobre a gestão de estoque, os tempos de entrega e a demanda por materiais.

Por exemplo, dados sobre frequência de pedidos, variações sazonais na demanda e rotas de entrega são extremamente valiosos para fornecedores de matérias-primas e parceiros de logística.

Essas informações ajudam a otimizar o planejamento e a coordenação ao longo da cadeia de suprimentos, garantindo que os materiais certos estejam disponíveis no momento certo, o que reduz custos associados a excessos ou faltas de estoque.

Além da nova fonte de receita na indústria, a monetização de dados é capaz de promover uma cadeia de suprimentos mais ágil e responsiva.

Evolução digital

A evolução digital é uma jornada contínua que permeia organizações de todos os nichos.

Nesse sentido, a Looker e o Gemini ajudam empresas a identificar novas oportunidades de negócios através da análise de grandes e complexos volumes de dados.

Isso inclui a criação de produtos e serviços inovadores, além da otimização de processos existentes para gerar novas fontes de receita.

A monetização de dados, que mencionei nos tópicos anteriores, é um bom exemplo.

Ao transformar dados brutos em informações estratégicas, sua empresa pode usar todo o potencial dos dados, inclusive os subutilizados, para melhorar operações internas, ao mesmo tempo em que explora novos modelos de negócios, como a venda de insights para terceiros.

Muitas organizações nos procuram para impulsionar a estratégia empresarial por meio da monetização de dados.

Isso porque nosso serviço Niteo Data Monetization dispõe de um framework desenhado para descobrir, desenvolver e implementar maneiras de alinhar ativos de dados com estratégias de negócio eficazes, conforme as necessidades de cada empresa. Fale com a gente para saber mais!

O papel da parceria estratégica na implementação de projetos com a Looker Platform

Na jornada para se tornar uma organização data-driven, a escolha de um parceiro estratégico pode ser o diferencial entre o sucesso e a estagnação.

Projetos que envolvem a Looker Platform não são apenas sobre a implementação de uma ferramenta, mas sim sobre transformar dados em um ativo estratégico.

Para isso, é essencial contar com parceiros especializados em Data & Analytics e Inteligência Artificial, que entendam profundamente as nuances e os desafios envolvidos.

Aqui na Niteo, temos orgulho de ser Google Cloud Partner. Por isso, nosso compromisso é ajudar as empresas a obter o pleno potencial da Looker Platform combinada à GenAI, entre outras tecnologias da Google.

Ainda está na dúvida sobre como uma parceria estratégica pode agregar valor ao seu projeto?

Vem comigo que te conto:

1. Expertise na implementação e na customização da plataforma: fazemos o possível para que as funções da Looker estejam alinhadas aos seus objetivos de negócio.
2. Conhecimento profundo da plataforma: é assim que maximizamos seu potencial, seus investimentos e sua eficiência.
3. Equipe especializada em Data & Analytics e IA: com mais de 19 anos no mercado, ajudamos a integrar técnicas e práticas avançadas de dados e IA para gerar os melhores insights.
4. Abordagem personalizada: nosso foco é atender às necessidades específicas de cada cliente.
5. Suporte contínuo e treinamento: garantimos que sua equipe consiga usar a plataforma com confiança.
6. Adoção de melhores metodologias e inovação contínua: estamos sempre atualizados sobre as melhores práticas do mercado para elevar a competitividade da sua empresa.

A jornada data-driven da sua empresa começa aqui: descubra as possibilidades com a Looker Platform

Na Niteo, temos visto em primeira mão como a Looker pode capacitar empresas a se tornarem verdadeiramente data-driven.

Essa transformação é possível graças às capacidades robustas da plataforma, que permite desde a análise e visualização avançadas dos dados – com IA generativa – até a integração de diferentes fontes de informação em um ambiente unificado.

Uma análise de dados eficiente é fundamental para qualquer organização que deseja se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.

E a Looker Platform se revela uma aliada estratégica na jornada para a excelência em Data & Analytics.

Te convido então a explorar o potencial dessa ferramenta e a descobrir como ela pode transformar sua abordagem em relação aos dados.

Vamos conversar? Contate a Niteo para saber mais sobre como implementar projetos de Data & Analytics e Inteligência Artificial com a Looker Platform.

Cesar Piskor

CTO & Innovation Leader na Niteo