IA generativa em 2024: os impactos nas operações e na inovação empresarial

Cada vez mais empresas estão compreendendo o que é IA generativa e os benefícios que ela pode promover. Agora, ela é vista como uma alavanca para criar oportunidades de negócio.

Se você, assim como eu, costuma acompanhar as últimas inovações tecnológicas, provavelmente já se pegou maravilhado com os feitos da Inteligência Artificial Generativa (GenAI).

Em 2024, já passamos de apenas observar essa transformação. Agora, estamos inseridos numa revolução sem precedentes e que ressignifica o dia a dia de empresas como a Niteo, a sua e a de todos do planeta.

Imagine só: em vez de seguirem regras estritas ou reagirem a comandos específicos pré-definidos, esses modelos avançados de IA conseguem gerar novos conteúdos, além de novas ideias e soluções para desafios de negócio.

E tudo isso praticamente do zero, usando enormes quantidades de dados como base.

O fato é que a IA generativa abriu portas que antes nem sabíamos que existiam. Seja com textos que parecem ter sido escritos por humanos, imagens e vídeos realistas ou até no desenvolvimento de protótipos complexos.

E tem mais. Entre 2022 e 2024, a GenAI evoluiu, originando modelos, como o GPT-4o, capazes de processar voz, lidar com nuances mais sutis na linguagem, entender melhor sarcasmo ou ironia, e gerar respostas mais criativas e coesas em temas complexos, como explicações técnicas.

Vamos recapitular: o que é IA generativa?

IA generativa é um tipo de inteligência artificial que cria conteúdo, como texto, imagens e áudios, a partir de dados existentes. Baseada em processamento de linguagem natural (PLN), ela entende, gera e responde em linguagem humana, o que permite interações criativas e automáticas em diversos contextos.

Em termos simples, a GenAI é uma tecnologia que cria conteúdo totalmente novo, surpreendentemente similar aos dados nos quais ela foi treinada.

É como se ela tivesse uma vasta biblioteca de conhecimentos. E, a partir da junção de todo esse repertório, conseguisse produzir textos, imagens, música ou até mesmo modelos 3D com ricos detalhes.

Ferramentas como Gemini, Copilot e ChatGPT, que talvez você já tenha experimentado, ou o GitHub Copilot, que assiste programadores ao escrever código, são exemplos perfeitos.

Elas conseguem gerar respostas e diálogos tão naturais que muitas vezes nos esquecemos de que estamos interagindo com uma máquina.

Os casos de uso da IA generativa

Abaixo, podemos ver um exemplo prático de como uma IA generativa, como o GitHub Copilot, auxilia programadores no dia a dia.

A usuária solicita que a GenAI escreva testes unitários para validar a função que ela desenvolveu. A IA, então, analisa o código e gera automaticamente trechos de testes.

Isso economiza tempo e esforço do desenvolvedor, que não precisa mais realizar tantas tarefas do zero.

E não para por aí. Alguns modelos de IA generativa já conseguem criar designs de produtos inovadores e esteticamente fascinantes.

Além disso, há modelos que podem simular resultados científicos com o potencial de acelerar descobertas e revolucionar as áreas médica e farmacêutica.

Conforme pesquisa do grupo de consultoria Gartner, até 2025, espera-se que mais de 30% de novos medicamentos e materiais sejam descobertos a partir de técnicas de IA generativa.

A empolgação em torno dessa tecnologia é palpável. Segundo um estudo da Deloitte, 62% dos líderes empresariais estão entusiasmados com o poder da IA generativa.

Essa não é apenas empolgação vazia — estamos vendo isso em números. O novo relatório “O estado da IA em 2024: a adoção da IA generativa aumenta e começa a gerar valor”, da consultoria McKinsey, aponta que 65% das organizações já usam IA generativa regularmente. Um salto enorme comparado aos 35% do ano passado.

Uma profunda transformação organizacional

E na prática, o que tudo isso significa?

Bem, a IA generativa vai além de apenas aprimorar o que já existe; ela permite que as organizações reimaginem completamente seus processos e criem oportunidades de negócio.

De acordo com a McKinsey, 31% dos líderes empresariais esperam que a IA generativa cause transformações substanciais em suas operações dentro de um ano. E um número ainda maior, 48%, acredita que isso ocorrerá nos próximos três anos.

Os casos de uso da GenAI são inúmeros. Eu mesmo, como CEO na Niteo Technologies, uso diariamente, desde a escrita de um texto até a análise avançada de dados.

Já as empresas podem usar essa tecnologia, por exemplo, para melhorar o suporte ao cliente de formas que antes seriam inimagináveis.

Vamos explorar isso mais adiante.

Adoção de IA generativa nas organizações por áreas e funções

Em 2024, vemos um verdadeiro boom na adoção da inteligência artificial. Para se ter uma ideia, 72% das organizações usam algum tipo de IA em pelo menos uma função de negócios.

Isso nos diz que as empresas estão cada vez mais confiantes no valor que a IA, especialmente a IA generativa, pode trazer. E não é só no papel ou em funções isoladas.

Muitas organizações já expandem o uso dessa tecnologia para múltiplas áreas, com destaque para TI, marketing e vendas.

Agora, há a percepção de que a IA generativa melhora a eficiência, é claro, assim como também abre novas possibilidades de inovação.

A seguir, veja como essa tecnologia se manifesta em diferentes setores das empresas.

Marketing e Vendas

As empresas já apostam na IA generativa para gerar leads e criar campanhas de marketing personalizadas e altamente automatizadas.

Personalização e automação de campanhas

Pode parecer distante um mundo onde cada campanha de marketing é personalizada para atender exatamente os gostos e as preferências de cada cliente. Mas, com a IA generativa, isso está se tornando uma realidade.

Isso significa que com essa tecnologia, campanhas podem ser ajustadas em tempo real, com base em dados de comportamento do consumidor. O resultado é um nível de engajamento muito maior.

Geração de leads e engajamento

Outra área onde a IA generativa pode fazer uma grande diferença na sua empresa é na geração de leads e no engajamento de clientes.

Ferramentas avançadas podem criar conteúdo personalizado para potenciais clientes, conduzindo-os de maneira mais eficaz pelo funil de vendas. Seja através de e-mails, chatbots ou publicações que ressoam com o público-alvo.

Desenvolvimento de produtos e serviços

Quando falamos em design de produtos, a IA generativa é uma verdadeira aliada dos criativos.

Inovação em design de produto

A GenAI permite que designers explorem uma vasta gama de possibilidades de forma rápida e eficiente.

Imagine um processo de design onde o computador sugere centenas de variações e melhorias para um produto em apenas alguns minutos. Isso ajuda a acelerar o tempo de desenvolvimento e amplia o horizonte criativo das equipes.

Revisão e síntese de pesquisa

No campo de pesquisa e desenvolvimento, a IA generativa ajuda a sintetizar enormes volumes de informações e a revisar dados com uma velocidade que um humano simplesmente não consegue igualar.

Isso significa que os times de P&D podem passar menos tempo vasculhando dados e mais tempo focados na inovação. A IA pode identificar padrões, sugerir insights, fazer simulações e até prever tendências futuras.

Operações de TI

Quem já não se frustrou com algum suporte técnico lento e complicado? Ou perdeu horas com o gerenciamento de bancos de dados?

Suporte técnico automatizado

Com a IA generativa, esse serviço fica muito mais eficiente e bem mais amigável. Ferramentas de IA podem resolver problemas comuns rapidamente, proporcionando respostas instantâneas e precisas aos usuários.

Gerenciamento de dados

Gerenciar grandes volumes de dados é uma tarefa monumental, mas com a IA generativa isso se torna mais manejável. A GenAI pode ajudar a automatizar a classificação, organização e análise de dados, o que permite a sua empresa extrair valor real das informações.

Aqui na Niteo, sempre auxiliamos nossos clientes a implementar ferramentas de IA para o gerenciamento de dados.

Isso os ajuda a transformar dados brutos em insights acionáveis para que tomem decisões mais ágeis e desenvolvam estratégias mais assertivas.

Recursos Humanos

Contratar a pessoa ideal e ainda mantê-la na empresa sempre foi um desafio. A IA generativa certamente consegue contribuir nesse processo.

Recrutamento e seleção

A GenAI permite analisar currículos e cartas de apresentação e, assim, identificar candidatos promissores com base em padrões e qualificações específicas.

Ferramentas de IA generativa podem até criar descrições de vagas personalizadas que atraem os candidatos certos.

E, durante as entrevistas, assistentes virtuais ajudam a conduzir as conversas para garantir que todos os tópicos importantes sejam abordados.

Engajamento e retenção de funcionários

Manter os funcionários motivados e satisfeitos é fundamental para qualquer organização. Aqui, a IA generativa entra em cena novamente ao ajudar a criar programas de engajamento que são adaptados às necessidades individuais dos colaboradores.

É possível ter em mãos relatórios gerados automaticamente que destacam os pontos fortes e as áreas de melhoria de cada funcionário.

Além disso, a IA pode prever quais colaboradores estão em risco de deixar a empresa. Assim, as equipes de RH conseguem intervir proativamente com estratégias de retenção.

Finanças e estratégia corporativa

Tomar decisões financeiras estratégicas baseadas em dados é simplesmente indispensável aos profissionais de finanças.

Análise preditiva

A IA generativa permite que as empresas façam previsões mais precisas sobre tendências de mercado, receitas futuras e riscos financeiros.

Temos cases aqui na Niteo que, por meio de ferramentas avançadas de IA, nossos clientes conseguiram analisar dados históricos e correntes para simular e prever padrões futuros. Agora, esses clientes podem tomar melhores decisões e planejar seus recursos com mais eficiência.

Automatização de processos financeiros

Automatização é a palavra de ordem quando se trata de processos financeiros. Com auxílio da IA generativa, é possível acelerar tarefas como reconciliação de contas, geração de relatórios financeiros e auditorias internas.

Tudo isso reduz o tempo gasto em tarefas rotineiras e minimiza os erros humanos.

Atendimento ao cliente

É cada vez mais importante para as empresas que atuam em um mercado volátil e complexo prestar um atendimento ágil, para fidelizar o público e seus clientes.

Chatbots avançados e assistentes virtuais

Chatbots baseados em IA generativa são capazes de lidar com uma vasta gama de consultas de clientes, com respostas rápidas e assertivas.

Além disso, assistentes virtuais sofisticados podem guiar os clientes através de processos complexos, como resolver problemas técnicos ou realizar compras. Tudo sem a necessidade de intervenção humana e com funcionamento 24/7.

Geração de respostas automáticas e personalizadas

Outra aplicação fascinante da IA generativa no atendimento ao cliente é a capacidade de gerar respostas automáticas personalizadas e contextuais.

Isso significa que, ao invés de respostas genéricas, os clientes recebem mensagens específicas para suas necessidades e circunstâncias.

Aproveito e sugiro a você ler também o artigo: IA generativa: 3 estratégias de dados que ditarão sua eficácia.

Como implementar IA generativa com sucesso

Adotar a IA generativa pode parecer uma tarefa complexa. Porém, com a estratégia certa, ela consegue transformar suas operações de maneira significativa.

Em 2024, muitas empresas descobriram que o caminho para aproveitar ao máximo essa tecnologia começa com uma implementação bem planejada e executada.

A Funcional Health Tech é uma delas. A startup da área da saúde desenvolveu junto com a gente um MVP de produto de dados com GenAI para enriquecer a experiência dos seus clientes.

Essa história de sucesso de monetização de dados com IA generativa, você pode conferir no vídeo que está no início deste tópico.

Agora, olha só algumas práticas que eu recomendo para te ajudar a garantir o sucesso nessa jornada.

18% do valor da monetização de dados vem da comercialização direta.

Seus ativos podem gerar valor imediato com Niteo Data Monetization, framework dedicado a ajudar sua empresa a desbloquear novas fontes de receita.

Saiba mais

Liderança e patrocínio executivo

Uma implementação bem-sucedida de IA generativa começa no topo. Ter a liderança e o patrocínio executivo é fundamental para navegar pelos desafios e alinhar a tecnologia com os objetivos estratégicos da empresa.

Quando a alta direção está comprometida, isso envia uma mensagem clara para toda a organização sobre a importância da tecnologia.

Eu mesmo, incentivo o máximo que posso o uso de IA generativa em todas as áreas da Niteo. Seja indicando uma nova ferramenta, um prompt mais eficaz, uma nova maneira de usá-la ou tirando dúvidas das nossas equipes.

Além disso, líderes engajados podem remover obstáculos, alocar recursos e promover a adoção em todas as camadas da empresa.

Pergunte-se então: como a IA generativa pode ajudar a alcançar nossas metas de negócios? Pode ser na melhoria do atendimento ao cliente, na inovação de produtos ou na otimização de processos internos.

Capacitação e cultura organizacional

Uma das maiores barreiras para a adoção da IA generativa é a falta de conhecimento e habilidades dentro da organização.

De acordo com o relatório da Deloitte que mencionei antes, apenas 47% das empresas estão realmente educando seus funcionários sobre as capacidades e os benefícios da IA generativa.

Investir em treinamento e desenvolvimento é crucial. Isso significa capacitar os funcionários em habilidades técnicas e em entender como a IA generativa pode ser aplicada em seus papéis específicos.

Cultivar uma cultura de inovação é igualmente importante. Incentivar os funcionários a experimentar e explorar novas ideias com Inteligência Artificial pode abrir portas para aplicações inesperadas e criativas.

Na Niteo Technologies, temos nossa unidade de treinamentos que promove a capacitação corporativa em tecnologias ágeis, incluindo IA generativa. Conheça a Niteo Learning.

Integração tecnológica

Antes de mergulhar na IA generativa, avalie a infraestrutura existente da sua organização. Certifique-se de que ela é capaz de lidar com a coleta, o armazenamento e o processamento de grandes volumes de dados.

Isso pode significar investir em servidores mais poderosos, soluções de armazenamento em nuvem ou sistemas de rede mais rápidos.

Você não precisa fazer tudo sozinho. Colaborar com fornecedores especializados pode acelerar significativamente a implementação da IA generativa.

Parceiros como a Niteo somam expertise, ferramentas e experiências que podem ser cruciais para integrar a tecnologia de forma ágil e eficaz.

Para complementar, super recomendo esta leitura: 5 requisitos para uma infraestrutura de IA de sucesso.

Governança e segurança

Como em qualquer tecnologia poderosa, a IA generativa traz desafios em termos de governança de dados e segurança.

47% das empresas que implementaram com sucesso a IA generativa, ainda de acordo com a Deloitte, têm políticas claras para garantir a conformidade e proteger a privacidade dos dados. Por exemplo, estabelecer diretrizes sobre como os dados são coletados, armazenados e usados, garantindo que todas as práticas estejam em conformidade com regulamentações locais e internacionais.

Implementar controles rigorosos de acesso para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar dados e sistemas sensíveis é crucial.

Isso pode envolver o uso de autenticação multifator, criptografia e monitoramento constante para prevenir acessos não autorizados e proteger a integridade dos dados.

E não podemos esquecer das implicações éticas. A IA generativa levanta questões sobre viés, privacidade e responsabilidade.

É importante que as empresas considerem essas questões desde o início e desenvolvam políticas para abordar potenciais preocupações éticas.

Te convido a conhecer nosso framework de governança de dados, o Niteo Data Governance, dedicado à organização, segurança e otimização dos seus dados corporativos.

Deixo um desafio para você: que tal desbloquear todo o potencial da IA generativa na sua organização?

A IA generativa está no centro da transformação das organizações modernas. Ela melhora a eficiência operacional, é claro, e catalisa a inovação em múltiplos setores.

Ao gerar novo conteúdo, novas ideias e soluções a partir de vastos conjuntos de dados, essa tecnologia redefine a competitividade das empresas.

Mais do que isso, ela abre caminho para modelos de negócios nunca pensados antes e experiências personalizadas para clientes e colaboradores.

No entanto, colher os frutos da IA generativa requer mais do que apenas sua adoção.

As organizações precisam de uma abordagem estratégica robusta, que inclua objetivos claros, investimentos em infraestrutura tecnológica, desenvolvimento de habilidades e uma cultura de inovação.

Na Niteo, temos um conjunto completo de serviços para ajudar sua empresa a implementar a IA generativa com sucesso.

Oferecemos demonstrações de produtos, mapeamos suas necessidades de negócio e especificamos as iniciativas prioritárias.

Também avaliamos e otimizamos sua infraestrutura tecnológica e seus processos de dados, garantindo uma integração eficiente da IA em seus fluxos de trabalho.

Com nossa experiência técnica e as habilidades da sua equipe, sua empresa pode liberar todo o potencial dessa tecnologia para transformar operações e impulsionar a inovação.

Conte com a Niteo Technologies em seus projetos de dados e Inteligência Artificial. Entre em contato conosco e saiba como podemos ajudar.

Josmar Machado

Chief Executive Officer (CEO) na Niteo