Como a monetização de dados está redefinindo o sucesso empresarial

No ambiente corporativo e na era da informação, os dados são gerados em escala massiva, criando oportunidades ilimitadas para análise, inovação e criação de valor. 

Já ouviu dizer que os dados são como o novo petróleo? De fato, é impossível negar como esse recurso tem se tornado valioso e altamente cobiçado.  

Não à toa, empresas em todo o mundo estão percebendo o seu potencial econômico e buscando maneiras de transformá-los em lucro.   

A quantidade de informações geradas diariamente é exorbitante. Seja pela proliferação da Internet, pelos dispositivos conectados, seja pelas tecnologias cada vez mais sofisticadas.  

E isso traz inúmeras oportunidades. Quando analisados e interpretados corretamente, esses dados podem revelar insights importantes sobre o comportamento do consumidor, tendências de mercado e eficiência operacional, por exemplo.  

Mas aqui há um ponto de atenção: o verdadeiro valor só existe quando eles são adequadamente monetizados.  

Esse conceito significa transformar dados brutos em valor tangível. Seja por meio da venda direta, da sua utilização para aprimorar produtos e serviços, ou mesmo da criação de novos modelos de negócios.  

O objetivo final é gerar receita, aumentar a eficiência e melhorar a tomada de decisões.  

Uma pesquisa do grupo de consultoria Gartner revelou que as empresas, em média, têm apenas 80% dos dados necessários para desenvolver novos produtos ou serviços.  

Isso mostra o desafio enfrentado pelas organizações: identificar e acessar os 20% restantes.  

Muitas vezes, estão dispersos em diferentes fontes ou são, ainda, subutilizados.  

A capacidade de extrair valor dessa parcela adicional pode fazer a diferença entre o sucesso e o fracasso nos mercados altamente competitivos de hoje.  

E é por isso que, neste artigo, exploro mais a fundo os diversos métodos de monetização de dados, além dos benefícios e dos desafios associados a eles.  

Por que seus dados são um ativo valioso?  

Os dados se estabeleceram como um recurso inestimável para as empresas em todos os setores. Mais do que nunca, o sucesso empresarial está intrinsecamente ligado à capacidade de coletá-los, analisá-los e, crucialmente, monetizá-los de maneira eficaz.   

Um estudo global da Deloitte, realizado em 2023, mostrou que 36% dos executivos já estão gerando receita com a venda de dados ou serviços centrados em tecnologia. Nos próximos anos, outros 16% planejam se aventurar na estratégia.   

Mas por que exatamente são considerados um ativo tão valioso?  

Separei alguns tópicos para exemplificar:  

Tomada de decisão informada  

Os dados fornecem uma visão abrangente e detalhada do comportamento do cliente, padrões de compra, preferências e tendências de mercado.  

Ao analisá-los, as empresas podem tomar decisões mais informadas e estratégicas. E digo isso em todos os aspectos das operações: desde o desenvolvimento de produtos até o atendimento ao cliente e o marketing.  

Personalização e experiência do cliente  

A personalização se tornou um elemento crucial para a satisfação do cliente e a fidelidade à marca.  

Os dados permitem que as empresas entendam melhor as necessidades individuais dos consumidores e, com isso, ofereçam experiências altamente personalizadas e relevantes.  

Eficiência operacional  

A análise desses ativos pode revelar insights importantes sobre a eficiência operacional de uma empresa.  

Identificar padrões de uso de recursos, otimizar cadeias de suprimentos e aprimorar processos internos são algumas maneiras pelas quais os dados podem ser usados para aumentar a eficiência e reduzir custos operacionais.  

Identificação de oportunidades de receita   

Eles também podem revelar novas oportunidades de receita que de outra forma passariam despercebidas.  

Ao identificar lacunas no mercado, necessidades não atendidas dos clientes ou tendências emergentes, as empresas conseguem desenvolver produtos e serviços inovadores.  

No entanto, muitas organizações ainda estão subutilizando ou até mesmo descartando informações valiosas sem perceber seu potencial completo.  

Isso pode ocorrer devido à falta de recursos para analisá-las adequadamente e à falta de conscientização sobre seu valor. Ou ainda simplesmente à incapacidade de acessar e integrar dados dispersos em diferentes sistemas e fontes.  

Desafios na monetização de dados  

Embora a monetização de dados ofereça oportunidades significativas para as empresas, também apresenta uma série de desafios que podem dificultar sua implementação.   

Ainda segundo o relatório da Deloitte, líderes tecnológicos veem oportunidades em dados e tecnologia, mas seus ambientes e capacidades são muitas vezes rudimentares.  

A seguir, compartilho alguns números relevantes da pesquisa:  

• apenas 52% afirmam que suas iniciativas de dados e insights estão alinhadas com as prioridades de negócios e têm resultados claramente definidos;  
• apenas 43% afirmam que a sua estratégia de gestão de dados e processos de governança são coordenados e alinhados em toda a empresa;  
• apenas 54% concordam que a capacidade de dados e insights da sua empresa lhes permitirá gerar receitas ou oferecer vantagem competitiva.  

Esses números mostram uma dicotomia entre as vantagens percebidas e os obstáculos enfrentados pelas empresas.  

Enquanto a monetização oferece benefícios significativos, os desafios destacados sugerem que muitas empresas estão lutando para capitalizar plenamente tais oportunidades. 

Privacidade e conformidade  

Uma das preocupações mais urgentes na monetização de dados é a privacidade e a conformidade com regulamentações. Vale destacar o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na União Europeia e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil. 

As empresas devem garantir que estão coletando, armazenando e compartilhando dados de maneira ética e legalmente correta. Isso pode exigir investimentos significativos em políticas de privacidade, tecnologias de segurança e conformidade regulatória.  

Qualidade  

A qualidade dos dados é fundamental para a eficácia da monetização. Dados imprecisos, incompletos ou desatualizados podem levar a análises falhas e tomadas de decisão equivocadas.  

Garantir a qualidade requer processos robustos de coleta, limpeza e validação. Além disso, o uso de ferramentas e tecnologias avançadas, como Machine Learning e Inteligência Artificial para identificar e corrigir problemas.  

Acesso e integração  

Muitas empresas enfrentam desafios ao acessar e integrar dados dispersos em diferentes sistemas e fontes.  

A falta de interoperabilidade entre plataformas e a incompatibilidade de formatos dificultam a criação de uma visão unificada das informações.  

Isso pode exigir investimentos em infraestrutura de TI, integração de sistemas e interoperabilidade a fim de facilitar o acesso e a análise de dados em toda a organização.  

Segurança   

A segurança é uma preocupação constante na era digital, especialmente com o aumento das ameaças cibernéticas e violações.  

As empresas que monetizam dados devem implementar medidas robustas de segurança cibernética para protegê-los contra acesso não autorizado, roubo ou comprometimento.  

Isso inclui criptografia, controle de acesso granular e monitoramento contínuo de ameaças.  

Cultura organizacional e capacitação  

A monetização eficaz requer uma mudança cultural dentro da organização, onde os dados são vistos como um ativo estratégico. Além disso, os funcionários devem ser capacitados para entendê-los e usá-los de maneira inteligente.  

Nesse ponto, há a exigência de treinamento e desenvolvimento de habilidades em análise, pensamento crítico e tomada de decisão com base em dados em todos os níveis da organização.  

Estratégias eficazes de monetização de dados  

Para empresas que buscam extrair valor econômico significativo, é essencial desenvolver estratégias efetivas de monetização.  

Aqui estão algumas abordagens e dicas para criar um modelo de negócios que alavanque os seus dados.  

1. Identificação e avaliação de dados monetizáveis:  

Antes de iniciar qualquer iniciativa de monetização, é crucial identificar quais dados têm potencial para gerar valor econômico.  

Isso pode incluir informações de clientes, de transações, de comportamento do usuário, entre outros.  

Use técnicas de análise para avaliar o valor potencial de cada conjunto de dados, levando em consideração fatores como sua exclusividade, relevância para o mercado e demanda.  

2. Desenvolvimento de estratégias personalizadas:  

Trabalhe em estreita colaboração com sua equipe para desenvolver estratégias personalizadas que estejam alinhadas com os objetivos comerciais específicos da sua empresa.  

Considere diferentes modelos, como venda direta de dados, criação de produtos baseados neles, licenciamento e colaborações com outras empresas para explorar oportunidades de monetização conjunta.  

3. Implementação de tecnologias inovadoras:  

Aplique análises avançadas e tecnologias de ponta, como Machine Learning e IA Generativa, para transformá-los em ofertas comerciais tangíveis.  

Essas tecnologias ajudam a identificar padrões, prever tendências e gerar insights que impulsionam melhorias na tomada de decisões e na criação de produtos e serviços inovadores.  

4. Integração de plataformas:  

Aposte em alianças estratégicas e plataformas integradas para simplificar a análise e o acesso.  

Ao integrar diferentes fontes em uma única plataforma, você democratiza o acesso à informação para todos os níveis de usuário na sua organização. E isso facilita a tomada de decisões informadas e ainda mais ágeis.  

5. Conformidade com regulamentações e privacidade:  

Assegure-se de que todas as iniciativas de monetização estejam em conformidade com as normativas de privacidade e proteção de dados, como o GDPR e a LGPD.  

Isso inclui a implementação de políticas de privacidade robustas, medidas de segurança cibernética e processos de consentimento claros e transparentes.  

Casos de uso em monetização de dados  

Muitas vezes, a monetização de dados pode parecer algo distante da realidade das empresas. Assim como nem sempre ficam claras as oportunidades que existem em transformar informações em fontes valiosas de receita.  

A seguir, mostro exemplos reais de como a monetização ajuda a impulsionar a estratégia empresarial, gerando receita direta, melhorando a eficiência operacional e fomentando a inovação.  

Venda de insights para terceiros  

Imagine uma empresa de análise de mercado que agrega e anonimiza dados de usuários para vender insights a empresas interessadas em compreender melhor o comportamento do consumidor.  

Essas informações podem ser usadas para fins de publicidade direcionada, desenvolvimento de produtos ou análise de mercado.   

Aqui na Niteo temos um papel importante nessa etapa. Por meio do framework Niteo Data Monetization, ajudamos a garantir a qualidade dos dados e assegurar que políticas de governança e privacidade sejam seguidas durante a venda.  

Personalização de ofertas  

Aqui, destaco as lojas de comércio eletrônico. Por meio de algoritmos de Machine Learning, é possível analisar o histórico de compras e interações online dos clientes.  

Com base nesses insights, as empresas conseguem personalizar ofertas e promoções, aumentando a relevância para cada cliente e, consequentemente, maximizando as conversões.   

Preços dinâmicos  

Mais um exemplo são empresas varejistas que usam IA para ajustar dinamicamente os preços dos produtos com base em variáveis como demanda, competição e estoque.  

Isso permite que a empresa otimize suas receitas, mantendo-se competitiva no mercado e potencializando suas margens de lucro.   

Com o Niteo Data Monetization, oferecemos suporte para alcançar análise de dados em tempo real automatização da tomada de decisões, garantindo o ajuste de preços de forma mais assertiva.  

Identificação de novos mercados  

Outra possibilidade relevante é usar a IA Generativa para simular dados de mercado e identificar padrões não evidentes.  

Isso permite que as empresas descubram nichos de mercado e oportunidades de negócios, que podem ser exploradas para o desenvolvimento de novos produtos ou serviços.   

Aqui na Niteo fornecemos aos clientes as ferramentas necessárias para análise avançada de dados e geração de insights estratégicos, ajudando a identificar e capitalizar oportunidades.  

Otimização operacional  

Uma empresa de manufatura, por exemplo, pode usar Machine Learning para analisar dados operacionais e identificar ineficiências em sua cadeia de suprimentos. 

Isso possibilita que a organização otimize suas operações, reduzindo custos e aumentando a eficiência em áreas como logística e produção.   

Temos cases de sucesso que, com suporte para análise de dados em larga escala e sugestão de melhorias operacionais, conseguimos maximizar o valor desses ativos em todas as áreas do negócio.  

Desenvolvimento de produtos  

A monetização de dados também ajuda no desenvolvimento de produtos.  

Para isso, as empresas devem usar insights do cliente, obtidos com análise de dados juntamente com algoritmos de IA, para antecipar tendências e necessidades do mercado.  

Com base nisso, é possível direcionar o desenvolvimento de produtos ou serviços inovadores que atendem às demandas emergentes dos clientes.   

Por exemplo, ao analisar padrões de uso e feedback dos usuários de um aplicativo de transporte, a empresa consegue identificar a necessidade de um novo recurso de planejamento de rotas mais eficiente.   

Com nosso framework, ajudamos nossos clientes a analisar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.  

Esse recurso ajuda a desenvolver produtos que estejam alinhados com as necessidades e expectativas dos clientes e aumentar significativamente a vantagem competitiva no mercado. 

Transforme informações corporativas em fontes valiosas de receita e insights  

Os dados até podem ser o “novo petróleo”, comparando seu potencial de impactar significativamente a economia. Ambos são recursos cobiçados que podem ser refinados e convertidos em produtos de alto valor. 

Mas, diferente de combustíveis fósseis, os dados são abundantes no meio corporativo e disponíveis em fontes infinitas.  

Essa abundância cria oportunidades ilimitadas para análise, inovação e criação de valor. 

É por isso que organizações que adotam uma abordagem estratégica para a monetização de dados estão em uma posição privilegiada no mercado. 

A implementação de frameworks como o Niteo Data Monetization desempenha um papel fundamental no processo.  

Esse serviço fornece às empresas ferramentas e tecnologias necessárias para descobrir, desenvolver e alinhar seus ativos de dados com estratégias de negócios eficazes.  

Só assim as organizações podem colher os benefícios de uma evolução digital bem-sucedida, abrindo novas fontes de receita e impulsionando o crescimento sustentável a longo prazo.  

Entre em contato conosco para saber como podemos ajudar sua organização a transformar informações corporativas em fontes valiosas de receita e insights.  

Josmar Machado

Chief Executive Officer (CEO) na Niteo