Dados & IA em ESG: como transformar sua empresa em uma referência de responsabilidade corporativa

Uma estratégia de dados bem definida e a aplicação de modelos de IA ajudam as organizações a driblar os desafios do ESG em práticas ambientais, sociais e de governança.

Como alguém envolvido há tantos anos no mundo dos negócios, já vivenciei muitas transformações em diferentes mercados.

E hoje, o que tenho presenciado é uma explosão no interesse das empresas pela agenda ESG. Não é para menos.

White Paper

Estratégias de Dados e IA para gerar valor e vantagem competitiva

Encontre práticas recomendadas para seu projeto de Data & AI gerar resultados efetivos.

Δ

Que bom ver você aqui!

Agora você já pode baixar seu material.

Iniciar Download

Ao clicar no botão “Baixar Material”, você concorda com a Política de Privacidade da Niteo.

Com eventos climáticos extremos cada vez mais frequentes, além de comportamentos potencialmente anti-éticos e discriminatórios cercando empresas e governos, percebemos que a importância do ESG não se limita apenas a fatores ambientais. Também reflete valores humanos e sociais.

Segundo um levantamento realizado pelo jornal Valor Econômico em parceria com o Google Trends, entre fevereiro de 2021 e fevereiro de 2022, as buscas pelo termo aumentaram em 150%.

O que mais me chamou a atenção no levantamento é que o Brasil foi o país latino-americano que mais pesquisou sobre a temática, e um dos 25 países no mundo que mais buscou pela sigla “ESG”.

Isso nos traz uma reflexão importante. Não é mais suficiente focar exclusivamente em lucros; agora, as organizações são chamadas a prestar contas de seu impacto ambiental, comprometimento social e sua governança transparente.

Esse movimento reflete uma profunda mudança de paradigma no mundo dos negócios, impulsionada pela crescente conscientização sobre os desafios que a sociedade contemporânea enfrenta.

De maneira geral, a sigla “ESG”, ou “ASG” no português, representa três pilares que orientam as práticas empresariais consideradas responsáveis: Ambiental, Social e Governança.

Cada um deles desempenha um papel crucial na forma como as empresas operam e são percebidas por seus stakeholders.

Ambiental (Environmental)

A dimensão ambiental se refere ao impacto das atividades empresariais no meio ambiente. Isso inclui preocupações com:

• redução das emissões de gases de efeito estufa;
• gestão adequada dos resíduos;
• conservação do meio ambiente;
• proteção dos recursos hídricos.

Social

Os aspectos sociais envolvem a maneira como as organizações lidam com seus funcionários, clientes, com as comunidades locais e com outros stakeholders relevantes.

Essas áreas podem abranger:

• direitos humanos;
• igualdade de gênero;
• educação;
• saúde pública;
• inclusão.

Governance (Governança)

Essa vertente é fundamental para garantir transparência, honestidade e boas práticas corporativas. As melhorias nessa área podem levar a maior confiança entre investidores e aumentar a capacidade das empresas de gerenciar riscos e gerar valor.

Algumas boas práticas de governança incluem:

• gestão de conflito de interesses;
• conselho de administração efetivo;
• transparência na divulgação de informações;
• gestão de riscos;
• desenvolvimento de liderança e sucessão.

Vale lembrar que os três pilares não atuam de forma independente; pelo contrário, estão intimamente interligados.

Como consequência, o cumprimento dos princípios de ESG beneficia o planeta e a sociedade, é claro, assim como pode impulsionar o desempenho financeiro das empresas a longo prazo.

Mas por que tantas empresas querem empregar agora a agenda ESG?

Segundo dados do CDP (Carbon Disclosure Project), divulgados com exclusividade pelo Prática ESG, do portal Valor Econômico, o número de empresas que divulgam dados ambientais cresceu 46% em 2021.

Isso reforça a ideia de que a adoção de práticas sustentáveis está se tornando uma prioridade para organizações em todo o mundo.

Como pontuei antes, essa tendência é uma resposta à pressão da sociedade por responsabilidade corporativa, mas principalmente uma estratégia inteligente para alcançar benefícios tangíveis e intangíveis, como os que menciono a seguir.

Redução de emissões de carbono

A primeira vantagem que ressalto aqui diz respeito à redução das emissões de carbono.

Empresas que buscam minimizar sua pegada ambiental contribuem para a preservação do meio ambiente e estão em conformidade com regulamentações cada vez mais rígidas relacionadas às mudanças climáticas.

Essa redução não só beneficia o planeta, como também pode resultar em economias significativas de custos operacionais.

Aqui na Niteo Technologies, estamos comprometidos em ajudar as organizações a alcançarem esse benefício. Como exemplo, posso citar nossos projetos de migração de data centers locais para infraestruturas em nuvem.

Essa transição não foca apenas na melhora da eficiência e escalabilidade das empresas. Também visa reduzir o consumo de água, energia e as emissões de gases de efeito estufa.

Leia também: Infraestrutura de TI Moderna: uma imersão conceitual e didática.

Aumento da diversidade e inclusão

A adoção de práticas ESG também promove o aumento da diversidade e inclusão dentro das organizações.

Ao valorizar a diversidade de gênero, etnia, habilidades e origens, as empresas criam ambientes de trabalho mais dinâmicos, inovadores e representativos da sociedade em que estão inseridas.

Esse aspecto ajuda a melhorar a cultura organizacional e contribui para uma força de trabalho mais engajada e produtiva.

Os projetos de Data & Analytics que desenvolvemos na Niteo Technologies são exemplos de como podemos auxiliar sua organização a aumentar os índices de diversidade e inclusão.

Com o tratamento adequado, podemos eliminar vieses nos dados que potencialmente discriminem pessoas em processos seletivos em razão de sua cor, origem étnica, orientação sexual, identidade de gênero ou outros fatores.

Melhoria da governança e transparência

Outro ponto crucial é que empresas que priorizam a integridade e a ética em suas operações têm menos probabilidade de se envolver em escândalos ou crises que possam prejudicar sua reputação e seu valor de mercado.

A eliminação de práticas maliciosas também é um resultado direto. Ao abandonar atividades prejudiciais, como corrupção, exploração laboral e violações dos direitos humanos, as empresas demonstram seu compromisso com valores éticos e responsáveis.

Na Niteo Technologies, a ética é inegociável. Ela está entrelaçada em nossa essência, sendo um princípio que jamais cedemos.

Por isso, entendemos a importância deste pilar e sabemos exatamente como atuar para garantir que cada decisão tomada esteja alinhada com nossos valores e com o bem-estar de nossos colaboradores, clientes e da comunidade.

Também trazemos esse alicerce para os projetos de Data & Analytics dos nossos clientes.

Por meio de análises detalhadas e implementação de soluções personalizadas, podemos identificar padrões suspeitos, anomalias e comportamentos antiéticos nos dados empresariais.

Isso não apenas protege sua empresa contra riscos, como fortalece sua posição como uma organização transparente e confiável.

Aumente a segurança e a confiabilidade dos seus dados: Governança de dados: da definição aos desafios e às estratégias de negócio.

Atração de investidores e clientes

Todos esses aspectos, no fim das contas, têm um benefício em comum: atrair investidores e clientes.

Um número crescente de investidores institucionais está incorporando critérios ESG em suas decisões de investimento, buscando empresas que demonstrem um compromisso claro com essas questões.

Da mesma forma, os consumidores estão cada vez mais conscientes e preocupados com o impacto social e ambiental de suas escolhas de consumo, favorecendo empresas que adotam práticas sustentáveis.

E o greenwashing? Como evitá-lo?

Greenwashing é o termo usado para descrever quando uma empresa tenta se apresentar como mais ambientalmente consciente do que realmente é.

Isso normalmente é feito por meio de marketing enganoso, relatórios falsos ou exagerados, ou mesmo por meio de alegações não comprovadas sobre produtos e serviços.

Segundo o relatório de investimento sustentável de 2022 da Boring Money, 64% dos investidores considerariam realizar investimentos sustentáveis no futuro.

No entanto, o receio de serem vítimas de greenwashing ou de venda indevida representa um grande obstáculo em sua tomada de decisão, sendo mencionado por 25% dos entrevistados.

Para evitar o greenwashing, as empresas precisam ser transparentes e honestas sobre suas práticas e seus impactos ambientais.

Trago aqui algumas maneiras de evitar esse comportamento:

• Melhorar a transparência na prestação de contas.
• Obter certificações ambientais e sociais credíveis, reconhecidas por organizações respeitadas e independentes.
• Estabelecer ações tangíveis além das declarações de intenções.
• Promover a conscientização entre funcionários, clientes e partes interessadas sobre questões ambientais e sociais.
• Buscar colaboração e engajamento com outras empresas, organizações da sociedade civil e com governos para ampliar o impacto das iniciativas.

Desafios e soluções na adoção da agenda ESG

Embora os benefícios das práticas ESG sejam claros, a implementação eficaz enfrenta uma série de desafios que exigem soluções inovadoras e comprometimento a longo prazo.

Um dos principais obstáculos é garantir o envolvimento da alta direção e a integração das práticas ESG na cultura organizacional.

Muitas vezes, isso requer uma mudança significativa na mentalidade e nos processos de tomada de decisão dentro da empresa.

Uma solução é estabelecer metas claras e mensuráveis, alinhadas com os objetivos de negócio, e envolver os líderes de forma ativa na definição e implementação dessas metas.

Aliás, a definição de métricas e indicadores é um ponto extremamente importante, especialmente dada a natureza multifacetada das práticas ESG.

Realizar uma análise abrangente dos impactos ambientais, sociais e de governança e desenvolver Indicadores-chave de desempenho (KPIs) devem ser etapas intrínsecas à estratégia.

Outros desafios inerentes à implementação de práticas ESG

Além das dificuldades que mencionei, existem outros desafios para quem deseja implementar a agenda ESG na empresa:

• Controle da cadeia produtiva, especialmente em empresas com logísticas de suprimentos complexas e globalizadas.

Para isso, as organizações podem adotar abordagens colaborativas com fornecedores e parceiros de negócios.

Também procurar estabelecer padrões e diretrizes claras para garantir a conformidade com os princípios ESG em toda a cadeia de valor.

• Necessidade de manter-se atualizado com regulamentações e expectativas de mercado.

Isso requer uma vigilância constante sobre as mudanças nas leis, bem como uma compreensão das demandas de investidores, consumidores e outras partes interessadas.

• Estruturação e confiabilidade dos dados ESG, principalmente quando se trata de coletar dados de várias fontes e garantir sua integridade e precisão.

Destaco o último ponto, da integração de dados ESG à rotina empresarial, como um dos principais desafios. Especialmente quando as práticas não estão alinhadas com os processos existentes da empresa.

O relatório “ESG Global Study 2022”, da Harvard Law School Forum on Corporate Governance, traz uma série de dados e insights sobre o tema.

Como resultado do estudo, ao perguntar aos investidores sobre o que os ajudaria na análise e implementação de ESG, as três principais respostas estão relacionadas a dados.

Quase seis em cada dez (58%) afirmam que a padronização de ferramentas e dados de diferentes fornecedores ajudaria suas organizações a analisar e implementar melhor os fatores ESG.

Isso é seguido por dados consistentes de gestores de ativos (50%) e ferramentas de análise mais automatizadas para dados ESG (39%).

Esses números revelam uma demanda crescente por soluções para lidar com a complexidade e o volume de dados necessários para avaliar e monitorar adequadamente as práticas ESG.

E é aqui que a Inteligência Artificial (IA) desempenha um papel extremamente relevante.

O papel dos dados e da IA nas práticas ESG

O avanço da tecnologia, especialmente no campo da IA, tem sido crucial na transformação das práticas empresariais em direção a uma abordagem mais sustentável.

Ao lidar com a complexidade dos desafios ambientais, sociais e de governança, as organizações estão cada vez mais recorrendo aos dados e à IA para conduzir suas iniciativas ESG de forma eficaz.

Esse movimento é impulsionado pela capacidade da Inteligência Artificial de processar grandes volumes de dados e pelos algoritmos de machine learning, voltados à análise e ao reconhecimento de padrões complexos.

Capacidade da IA no processamento de grandes volumes de dados

Um dos principais benefícios que a IA traz para as práticas ESG é sua capacidade de processar grandes volumes de dados de maneira ágil e precisa.

Com a explosão de dados gerados por empresas, governos, organizações não governamentais e outras fontes, a capacidade de analisar e extrair insights significativos é essencial para informar decisões estratégicas.

Além disso, por meio de análise rigorosa dos grandes volumes de dados, a IA consegue identificar ativos despadronizados, assim como reconhecer anomalias que afetem sua credibilidade.

Uso de algoritmos de machine learning para análise de padrões

Os algoritmos de machine learning são uma ferramenta poderosa para analisar padrões complexos nos dados ESG.

Esses algoritmos podem identificar correlações entre diferentes variáveis ambientais, sociais e de governança em questão de segundos. Isso ajuda as empresas a entender melhor os impactos de suas operações e tomar medidas proativas para mitigar riscos e melhorar o desempenho.

Leia mais: Não é só ficção científica: diferenças entre Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning.

Automatização do monitoramento de Indicadores-chave

A IA também possibilita a automatização do monitoramento de Indicadores-chave relacionados ao ESG. Em vez de depender de processos manuais demorados e propensos a erros, é possível usar sistemas baseados em inteligência artificial.

Eles servem para coletar, analisar e relatar automaticamente os dados sobre emissões de carbono, práticas trabalhistas, diversidade e inclusão, entre outros aspectos relevantes.

Previsão de tendências futuras

Além de analisar dados históricos, é possível usar a IA para prever tendências futuras relacionadas ao ESG.

Com base em modelos preditivos alimentados por dados em tempo real, as empresas conseguem antecipar mudanças no mercado, regulamentações governamentais e expectativas dos stakeholders.

Essa abordagem permite uma tomada de decisão mais ágil e data-driven.

Otimização de processos empresariais

A IA também serve para otimizar processos empresariais e tornar as operações mais sustentáveis e eficientes.

Isso pode incluir o uso de algoritmos de otimização para reduzir o consumo de recursos, melhorar a eficiência energética e minimizar o desperdício em toda a cadeia de valor.

Democratização da informação

Hoje, nos deparamos também com todo o potencial da IA generativa para democratizar o acesso à informação.

Com a adoção dos modelos generativos, fica mais simples fornecer transparência sobre os indicadores ESG, pois ao usar apenas a linguagem natural, pessoas com diferentes níveis de habilidade podem fazer perguntas sobre seus dados e interpretá-los com mais facilidade.

Em resumo, os dados e a IA desempenham um papel essencial na capacitação das empresas para adotar práticas ESG de forma eficaz e impactante.

Ao aproveitar o poder da tecnologia, as empresas podem atender às demandas crescentes por responsabilidade corporativa ao mesmo tempo que impulsionam a inovação e o crescimento sustentável a longo prazo.

Leia também: Aproveite soluções de próxima geração baseadas em IA com o Azure OpenAI Service.

Passo a passo para implementar e gerenciar práticas ESG

Tomando como base tudo o que apresentei até aqui, fica claro que a integração de práticas ESG é fundamental para o sucesso e a sustentabilidade das organizações.

No entanto, implementar e gerenciar efetivamente essas ações pode ser um desafio complexo que requer uma abordagem estruturada e orientada por dados.

Também é recomendável contar com o apoio de especialistas, como a Niteo Technologies, para ajudar sua organização a desenvolver projetos sob medida de Dados & IA, para garantir que todas as particularidades da sua empresa sejam atendidas.

Vale reforçar que o processo de incorporação de práticas ESG não deve ser encarado como uma tarefa isolada. É uma jornada contínua de melhoria e comprometimento com os valores e objetivos de sustentabilidade.

Nesse sentido, apresento um passo a passo para você implementar e gerenciar práticas ESG.

1.      Faça um diagnóstico inicial do nível de maturidade ESG da sua empresa

Antes de iniciar qualquer iniciativa, é essencial realizar um diagnóstico detalhado para entender o nível de maturidade atual da empresa em relação ao ESG.

Isso pode envolver uma análise abrangente das políticas existentes, dos processos operacionais, impactos ambientais, relacionamentos com stakeholders e da conformidade regulatória.

2.      Defina estratégias e um propósito alinhados aos ODS da ONU

Com base no diagnóstico, a empresa deve definir uma estratégia clara e um propósito alinhados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Organização das Nações Unidas (ONU).

Essa estratégia deve estabelecer metas e objetivos específicos que abordem os desafios identificados e contribuam para um impacto positivo em questões ambientais, sociais e de governança.

3.      Estabeleça métricas

Para avaliar o progresso em direção às metas estabelecidas, é crucial definir métricas claras e mensuráveis.

Essas métricas podem incluir Indicadores-chave de desempenho (KPIs), que serão monitorados ao longo do tempo para avaliar o sucesso das iniciativas ESG.

4.      Invista na coleta, no tratamento e na análise de dados confiáveis

Com as métricas definidas, a empresa deve implementar sistemas robustos para coletar, tratar e analisar os dados relevantes para medir o desempenho do ESG.

Isso pode envolver a adoção de tecnologias de coleta de dados, como sensores ambientais e sistemas de gerenciamento de informações. Também engloba a implementação de práticas e políticas de governança de dados que mantenham seus dados seguros e confiáveis.

Vale apostar também na análise avançada de dados usando técnicas de IA e machine learning.

Na Niteo Technologies, nosso framework de práticas e serviços dedicados com tecnologias como IA generativa e machine learning, proporciona análise aprofundada, diagnóstico preciso e implementação de estratégias de governança eficazes.

Saiba mais: Niteo Data Governance.

5.      Promova conscientização, treinamento e engajamento dos colaboradores

O sucesso das iniciativas ESG depende em grande parte do engajamento e comprometimento dos colaboradores.

Portanto, é importante realizar programas de conscientização e treinamento sobre as práticas ESG, seus impactos e a importância do envolvimento ativo na implementação das iniciativas.

6.      Implemente práticas específicas

Com os dados coletados e analisados e os colaboradores engajados, a empresa pode então implementar práticas específicas relacionadas aos aspectos ambientais, sociais e de governança.

Isso pode incluir a adoção de políticas de redução de emissões de carbono, programas de diversidade e inclusão, iniciativas de responsabilidade social corporativa e muito mais.

7.      Monitore continuamente os resultados

Por fim, é crucial estabelecer um processo de monitoramento contínuo e análise de resultados para avaliar o impacto das iniciativas ESG ao longo do tempo.

Isso permite que a empresa ajuste e refine suas estratégias conforme necessário e demonstre seu compromisso com a sustentabilidade e a responsabilidade corporativa.

Para isso, o uso de ferramentas de visualização de dados customizadas é crucial.

Com a Fábrica de Dashboards da Niteo Technologies, um serviço gerenciado e sob medida para a complexidade dos dados ESG da sua organização, você conta com uma equipe de especialistas dedicada a desenvolver, implementar e customizar relatórios e dashboards de alta performance, seguindo as melhores práticas de governança.

O impacto abrangente das práticas ESG: comece hoje a jornada sustentável da sua empresa

Desde a redução das emissões de carbono até o fomento da diversidade e inclusão, as práticas ESG vão além de simplesmente atender às demandas da sociedade contemporânea.

Elas representam uma mudança fundamental na maneira como as empresas operam, agregando valor ao meio ambiente e à comunidade, bem como aos próprios negócios.

Ao adotar essa abordagem, é possível mitigar riscos e fortalecer sua reputação, além de impulsionar a inovação, atrair talentos qualificados e garantir a sustentabilidade a longo prazo.

Iniciativas que promovem responsabilidade ambiental, respeito aos direitos humanos e governança transparente dão respaldo às organizações se posicionarem como líderes em seus setores.

Na Niteo Technologies, entendemos a importância de alinhar os valores ESG com as estratégias de negócios. Nossos projetos de Dados & IA oferecem às empresas as ferramentas necessárias para coletar, analisar e interpretar dados de forma eficaz.

Com nossa expertise técnica e 18 anos de experiência no mercado, ajudamos sua empresa a tomar decisões responsáveis que impulsionam o progresso em direção a um futuro mais sustentável.

White Paper

Estratégias de Dados e IA para gerar valor e vantagem competitiva

Encontre práticas recomendadas para seu projeto de Data & AI gerar resultados efetivos.

Δ

Que bom ver você aqui!

Agora você já pode baixar seu material.

Iniciar Download

Ao clicar no botão “Baixar Material”, você concorda com a Política de Privacidade da Niteo.

Agende uma conversa com nossos especialistas!

Josmar Machado

Chief Executive Officer (CEO) na Niteo