{"id":17541,"date":"2023-07-25T13:51:00","date_gmt":"2023-07-25T13:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/niteo.com.br\/?p=17541"},"modified":"2024-12-10T11:15:50","modified_gmt":"2024-12-10T14:15:50","slug":"azure-openai-service-modelos-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niteo.com.br\/blog\/azure-openai-service-modelos-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Aproveite solu\u00e7\u00f5es de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o baseadas em IA com o Azure OpenAI Service"},"content":{"rendered":"\n

Explore os casos de uso mais promissores dos LLMs dispon\u00edveis no Azure OpenAI Service e tenha insights sobre como elevar o n\u00edvel de aplicativos, produtos e servi\u00e7os com IA.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Ap\u00f3s investimento multibilion\u00e1rio no OpenAI, laborat\u00f3rio de pesquisas em intelig\u00eancia artificial desenvolvedor do ChatGPT, a Microsoft lan\u00e7ou em novembro de 2021 o Azure OpenAI Service.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo do servi\u00e7o \u00e9 democratizar os grandes modelos de linguagem<\/strong> que est\u00e3o em evid\u00eancia ap\u00f3s os avan\u00e7os com a IA generativa<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

A minha opini\u00e3o \u00e9 que o Azure OpenAI Service representa uma verdadeira revolu\u00e7\u00e3o na maneira como empresas e governos lidam com a intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Ao usar os modelos de linguagem dispon\u00edveis no servi\u00e7o, as organiza\u00e7\u00f5es ganham mais capacidade para resolver desafios complexos, aumentar sua produtividade, efici\u00eancia e melhorar a comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Com mais esse lan\u00e7amento, a Microsoft reafirma sua miss\u00e3o de capacitar pessoas e organiza\u00e7\u00f5es a conquistarem mais<\/strong> por romper as barreiras da criatividade, do aprendizado e da evolu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Antes de continuar, entenda o que \u00e9 Azure OpenAI Service<\/h2>\n\n\n\n

O Microsoft Azure OpenAI Service \u00e9 um servi\u00e7o de computa\u00e7\u00e3o em nuvem que fornece acesso \u00e0s APIs<\/strong> dos modelos de linguagem da OpenAI, para organiza\u00e7\u00f5es incorpor\u00e1-los em seus pr\u00f3prios aplicativos, produtos e servi\u00e7os<\/strong>. Isso inclui as s\u00e9ries GPT-4, GPT-3.5 Turbo, Codex, modelos de incorpora\u00e7\u00e3o, DALL-E e ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

E agora voc\u00ea deve estar se perguntando: por que devo usar o servi\u00e7o da Microsoft e n\u00e3o as APIs do pr\u00f3prio OpenAI?<\/p>\n\n\n\n

Respondo isso a voc\u00ea. O diferencial do Azure OpenAI Service \u00e9 fornecer as vantagens da infraestrutura do Azure<\/strong>, garantindo seguran\u00e7a de n\u00edvel empresarial, conformidade, privacidade de dados e alta disponibilidade para suas aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

E por atuar em um locat\u00e1rio do Azure, os dados privados permanecem confidenciais, sem o risco de acesso n\u00e3o autorizado.<\/p>\n\n\n\n

Mais do que isso, o Azure OpenAI Service tem alto poder de integra\u00e7\u00e3o<\/strong>, a palavra de ordem nesta era de acelera\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n\n\n\n

Seja integrando recursos de IA ou outros conjuntos de ferramentas, essa caracter\u00edstica \u00e9 o que faz tudo funcionar de maneira sistem\u00e1tica e inteligente.<\/p>\n\n\n\n

Alguns exemplos disso s\u00e3o suas integra\u00e7\u00f5es com outros servi\u00e7os cognitivos do Azure, como ao Azure Active Directory (Azure AD) para gerenciar acessos e identidades.<\/p>\n\n\n\n

Ou, a possibilidade de implementar os modelos de IA em aplica\u00e7\u00f5es Web, no Power BI, nos chatbots do Power Virtual Agents e muito mais.<\/p>\n\n\n\n

Como resultado, a IA generativa estar\u00e1 presente em todos os processos corporativos<\/strong>, auxiliando profissionais, t\u00e9cnicos ou n\u00e3o, em demandas espec\u00edficas de cada setor.<\/p>\n\n\n\n

As vantagens de treinar modelos de IA exclusivos da organiza\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Em nenhum momento da hist\u00f3ria uma tecnologia ou inova\u00e7\u00e3o alcan\u00e7ou um n\u00edvel de ado\u00e7\u00e3o t\u00e3o alto e r\u00e1pido quanto o ChatGPT.<\/p>\n\n\n\n

O chatbot do OpenAI ultrapassou os 100 milh\u00f5es de usu\u00e1rios em apenas dois meses, por ser uma tecnologia disruptiva com potencial de impacto em toda a sociedade<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, se h\u00e1 alguma desvantagem na ferramenta \u00e9 que sua intelig\u00eancia artificial foi treinada com uma base de dados p\u00fablica, limitando-a no quesito especificidade<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, os modelos de linguagem do Azure OpenAI Service se alimentam dos dados da pr\u00f3pria organiza\u00e7\u00e3o<\/strong>, permitindo refin\u00e1-los sempre que houver necessidade.<\/p>\n\n\n\n

Isso possibilita aos cientistas de dados treinarem assistentes baseados em IA que exercem racioc\u00ednio l\u00f3gico sobre os dados privados<\/strong>, definindo comportamentos e direcionando as respostas.<\/p>\n\n\n\n

Com isso, parte dos temores que cercam a IA generativa, como informa\u00e7\u00f5es irrelevantes e vieses, s\u00e3o eliminados, pois esses modelos s\u00e3o exclusivos da corpora\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Vamos aos casos de uso dos modelos do Azure OpenAI Service<\/h2>\n\n\n\n

Quando a organiza\u00e7\u00e3o treina seus pr\u00f3prios assistentes baseados em IA, eles vasculham toda a base de conhecimento dispon\u00edvel<\/strong> para encontrar informa\u00e7\u00f5es relevantes e gerar respostas em segundos sobre uma infinidade de cen\u00e1rios. Vamos explorar alguns deles.<\/p>\n\n\n\n

\u00c1reas da engenharia<\/h3>\n\n\n\n

Na engenharia, os profissionais lidam com uma vasta quantidade de arquivos em diferentes formatos nos seus projetos. Desde registros e alvar\u00e1s at\u00e9 documenta\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas e or\u00e7amentos, h\u00e1 uma variedade de informa\u00e7\u00f5es a serem gerenciadas.<\/p>\n\n\n\n

Os grandes modelos de linguagem desempenham um papel transformador nessas rotinas, pois lidam bem com grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es<\/strong> e oferecem insights \u00fateis e relevantes.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 poss\u00edvel ter modelos de IA treinados, por exemplo, para interpretar desenhos t\u00e9cnicos e sugerir melhorias aos profissionais.<\/p>\n\n\n\n

Ao iniciar um projeto ou um processo de licita\u00e7\u00e3o, a IA tamb\u00e9m poder\u00e1 gerar documentos com base em modelos vencedores<\/strong>, aumentando a probabilidade de aprova\u00e7\u00e3o por parte dos solicitantes.<\/p>\n\n\n\n

Para finalizar, os modelos baseados em GPT-4 podem gerar memoriais descritivos completos e personalizados para cada projeto<\/strong>, considerando requisitos espec\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n

Ou seja, conseguem trazer informa\u00e7\u00f5es sobre qual foi a \u00e1rea ou empresa solicitante, quem realizar\u00e1 compras e pagamentos, quais ser\u00e3o os fornecedores necess\u00e1rios para a demanda, entre outras possibilidades.<\/p>\n\n\n\n

Escrit\u00f3rios de registro de marcas e patentes<\/h3>\n\n\n\n

Assim como na engenharia, os escrit\u00f3rios especializados em processos de registro de marcas e patentes podem usar os modelos de linguagem para redigir documentos vencedores<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Eles conseguem encontrar padr\u00f5es em peti\u00e7\u00f5es anteriores e em outros documentos hist\u00f3ricos, que foram bem ou malsucedidos.<\/p>\n\n\n\n

Assim, os modelos de linguagem podem gerar um novo arquivo com alto potencial para vencer um processo de registro, aumentando a precis\u00e3o e efic\u00e1cia da empresa.<\/p>\n\n\n\n

Setor de energia<\/h3>\n\n\n\n

O setor de energia pode aproveitar os modelos do Azure OpenAI Service para tomar decis\u00f5es melhores e otimizar suas opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Ao trein\u00e1-los, eles analisam hist\u00f3ricos de pagamentos e receitas<\/strong>, entre outras informa\u00e7\u00f5es financeiras relevantes para fornecer previs\u00f5es, detectar padr\u00f5es e probabilidades de inadimpl\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n

Isso permite ter uma vis\u00e3o clara das proje\u00e7\u00f5es futuras e atuar melhor em contratos, parcerias e transa\u00e7\u00f5es financeiras.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel realizar an\u00e1lises de cr\u00e9dito<\/strong> mais precisas, identificar potenciais riscos e avaliar o comportamento de clientes e parceiros comerciais.<\/p>\n\n\n\n

Outra preocupa\u00e7\u00e3o que assola o setor de energia \u00e9 como garantir pr\u00e1ticas mais sustent\u00e1veis<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Os modelos de linguagem, neste caso, podem ser treinados para analisar dados de consumo de energia, identificar padr\u00f5es de uso, fornecer recomenda\u00e7\u00f5es para reduzir o consumo e os desperd\u00edcios, e assim, otimizar a efici\u00eancia energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

\u00c1rea jur\u00eddica<\/h3>\n\n\n\n

Os modelos de linguagem podem ser aplicados no campo jur\u00eddico para gerar novos documentos e realizar pesquisa sem\u00e2ntica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Com base em modelos e informa\u00e7\u00f5es fornecidas, os modelos podem auxiliar na reda\u00e7\u00e3o de contratos, peti\u00e7\u00f5es e outros documentos legais. Ou ainda, resumir arquivos e relat\u00f3rios extensos para aumentar a produtividade dos profissionais.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, eles podem buscar palavras-chave em grandes volumes de arquivos<\/strong>, facilitando a an\u00e1lise e organiza\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es relevantes.<\/p>\n\n\n\n

Assistentes virtuais para atendimento e Call Centers<\/h3>\n\n\n\n

Este \u00e9 um dos casos de uso mais comuns dos modelos de linguagem. \u00c9 poss\u00edvel criar e treinar assistentes virtuais que oferecem suporte no atendimento a clientes e funcion\u00e1rios<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A partir do hist\u00f3rico de conversas, resolu\u00e7\u00f5es de problemas, regras de neg\u00f3cio e outras bases internas de informa\u00e7\u00e3o, os assistentes virtuais podem gerar resumos dos registros, al\u00e9m de fornecer respostas r\u00e1pidas e precisas, auxiliando na solu\u00e7\u00e3o de d\u00favidas, consultas e solicita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

E o mais importante \u00e9 que eles conseguem gerar respostas totalmente novas<\/strong> combinando informa\u00e7\u00f5es, ainda que n\u00e3o tivessem sido programados anteriormente.<\/p>\n\n\n\n

Educa\u00e7\u00e3o corporativa<\/h3>\n\n\n\n

Na \u00e1rea de educa\u00e7\u00e3o corporativa<\/a>, os modelos de linguagem podem atuar em ao menos duas frentes.<\/p>\n\n\n\n

A primeira \u00e9 ajudando a identificar o tipo de treinamento<\/strong> que cada colaborador precisa fazer para melhorar seu desempenho.<\/p>\n\n\n\n

Baseando-se em informa\u00e7\u00f5es sobre habilidades, experi\u00eancias e necessidades individuais, os modelos podem sugerir trilhas de aprendizagem personalizadas, recomendar cursos, materiais e recursos de apoio para cada colaborador.<\/p>\n\n\n\n

E a segunda frente \u00e9 atuar diretamente com os colaboradores em seu aprendizado, descobertas e criatividade<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Um assistente pessoal para cada pessoa permite a todos aprender novas habilidades e compet\u00eancias ao solicitar o aux\u00edlio da intelig\u00eancia artificial em diferentes demandas.<\/p>\n\n\n\n

\u00c1reas de TI (Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o)<\/h3>\n\n\n\n

Os modelos de linguagem podem ser ferramentas valiosas para as \u00e1reas de TI, especialmente para aumentar a produtividade do setor.<\/p>\n\n\n\n

Eles ajudam especialistas a codificar<\/strong>, fornecendo sugest\u00f5es de c\u00f3digo, corre\u00e7\u00f5es de erros e melhores pr\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, podem gerar documenta\u00e7\u00f5es de c\u00f3digos, um trabalho \u00e1rduo para os desenvolvedores, auxiliar na realiza\u00e7\u00e3o de testes automatizados e a identificar potenciais problemas para sugerir solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m podem ser usados para converter linguagem natural em SQL ou em dados priorit\u00e1rios de consulta, e na revis\u00e3o de c\u00f3digos<\/strong> para identificar erros de sintaxe, inconsist\u00eancias e poss\u00edveis melhorias impercept\u00edveis ao olhar humano.<\/p>\n\n\n\n

Ind\u00fastria<\/h3>\n\n\n\n

Na ind\u00fastria, os modelos de linguagem s\u00e3o ferramentas poderosas para aumentar a efici\u00eancia e a sustentabilidade no setor.<\/p>\n\n\n\n

Eles conseguem analisar dados de consumo<\/strong>, identificar padr\u00f5es e fornecer insights sobre oportunidades de economia de \u00e1gua e energia.<\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, podem auxiliar no gerenciamento de mat\u00e9ria-prima versus produ\u00e7\u00e3o<\/strong>, oferecendo informa\u00e7\u00f5es sobre estoques, demanda e otimiza\u00e7\u00e3o de recursos.<\/p>\n\n\n\n

Abra caminhos para a inova\u00e7\u00e3o desbloqueando todo o potencial da IA<\/h2>\n\n\n\n

O Azure OpenAI Service oferece uma gama impressionante de possibilidades para as organiza\u00e7\u00f5es aproveitarem o poder dos grandes modelos de linguagem.<\/p>\n\n\n\n

Desde a aplica\u00e7\u00e3o em \u00e1reas jur\u00eddicas, at\u00e9 o setor industrial e de energia, esses modelos podem transformar opera\u00e7\u00f5es, impulsionar a efici\u00eancia, prever tend\u00eancias e melhorar a tomada de decis\u00f5es<\/strong> em todas as \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n

Com a infraestrutura segura e integrada do Azure, as organiza\u00e7\u00f5es podem confiar na escalabilidade, conformidade e privacidade de dados oferecidas pelo Azure OpenAI Service, combinados aos modelos de IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o do laborat\u00f3rio OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

Na Niteo, estamos empenhados em ajudar nossos clientes a aproveitar modelos de linguagem personalizados e sob medida para suas necessidades.<\/p>\n\n\n\n

Com nossa expertise em projetos e sendo parceiros Microsoft com as designa\u00e7\u00f5es em Dados & IA, Inova\u00e7\u00e3o Digital e de Aplicativos e Infraestrutura Azure, podemos auxiliar na defini\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00e3o desses modelos orientados a resultados<\/strong>, garantindo que nossos clientes obtenham o m\u00e1ximo valor e impacto com o Azure OpenAI Service.<\/p>\n\n\n\n

Conte com a Niteo como seu parceiro confi\u00e1vel na ado\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o dos modelos de linguagem. Juntos, podemos alcan\u00e7ar novos patamares de excel\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n

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<\/div>\"Foto<\/a><\/div>

Rafael Zaniolo<\/span><\/span><\/p>

Partnerships Manager na Niteo<\/span><\/span><\/p>

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O Azure OpenAI Service fornece a engenharia por tr\u00e1s dos grandes modelos de linguagem da OpenAI, como GPT, DALL-E e Codex, para sua organiza\u00e7\u00e3o inovar por meio da IA de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":17543,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15,7],"tags":[],"class_list":["post-17541","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-azure-openai-service","category-inteligencia-artificial"],"yoast_head":"\nAzure OpenAI Service: modelos de IA para inova\u00e7\u00e3o corporativa<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sua organiza\u00e7\u00e3o j\u00e1 pode ter os modelos de linguagem da OpenAI, como ChatGPT, atrav\u00e9s do Azure OpenAI Service. 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