{"id":17517,"date":"2023-07-04T22:05:42","date_gmt":"2023-07-04T22:05:42","guid":{"rendered":"https:\/\/niteo.com.br\/?p=17517"},"modified":"2024-12-10T11:15:59","modified_gmt":"2024-12-10T14:15:59","slug":"ia-generativa-estrategias-de-dados-para-aumentar-sua-eficacia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/niteo.com.br\/blog\/ia-generativa-estrategias-de-dados-para-aumentar-sua-eficacia\/","title":{"rendered":"Como Data &#038; Analytics possuem pap\u00e9is fundamentais para impulsionar a efic\u00e1cia da IA generativa"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Os modelos de Generative AI, como GPT e DALL-E, dependem de dados consistentes e confi\u00e1veis para expandir as capacidades humanas e possibilitar a inova\u00e7\u00e3o. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p>A IA generativa (<a href=\"https:\/\/niteolearning.com\/blog\/o-que-e-inteligencia-artificial-generativa-casos-de-uso\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">IAG<\/a>) est\u00e1 evoluindo em velocidade recorde, enquanto as <strong>organiza\u00e7\u00f5es continuam aprendendo seu valor comercial<\/strong> e os riscos da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde o lan\u00e7amento do ChatGPT, Bard, Microsoft 365 Copilot, Midjourney, entre outras ferramentas, h\u00e1 muita empolga\u00e7\u00e3o em torno dos LLMs e \u201c<em>foundation models<\/em>\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, ainda tenho visto v\u00e1rios CEOs questionarem: isso \u00e9 um hype tecnol\u00f3gico ou uma verdadeira oportunidade de mudar o jogo? E se for o \u00faltimo, qual \u00e9 o valor da IA generativa para o meu neg\u00f3cio?<\/p>\n\n\n\n<p>Bem, aqui est\u00e3o algumas respostas. Primeiro, a IAG combinada a outras tecnologias pode <strong>automatizar tarefas que absorvem de 60% a 70% do tempo<\/strong> dos funcion\u00e1rios atualmente, segundo <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier#key-insights\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estudo da consultoria Mckinsey<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta, portanto, \u00e9 uma das frentes na qual a IA generativa pode atuar: <strong>aumentar a produtividade<\/strong> das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Como resultado, ela dever\u00e1 injetar o equivalente a <strong>US$ 2,6 a US$ 4,4 trilh\u00f5es anualmente na economia global<\/strong> nos pr\u00f3ximos anos. Isso em apenas 63 casos de uso analisados.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas \u00e9 na <strong>transforma\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios<\/strong> que IA generativa ganha maior destaque. Afinal, ela adiciona intelig\u00eancia e agilidade em pesquisa e desenvolvimento de novos produtos e servi\u00e7os, al\u00e9m de auxiliar na descoberta de poss\u00edveis redu\u00e7\u00f5es de custo e consumo.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui na Niteo consideramos a explora\u00e7\u00e3o e a ado\u00e7\u00e3o da IA generativa um compromisso, n\u00e3o um talvez. Isso porque <strong>a enxergo como aliada<\/strong> para ultrapassarmos a concorr\u00eancia e crescermos ainda mais.<\/p>\n\n\n\n<p>J\u00e1 verificamos que os <strong>investimentos e os requisitos t\u00e9cnicos<\/strong> para come\u00e7ar n\u00e3o s\u00e3o proibitivos. Ent\u00e3o, n\u00e3o podemos nos render \u00e0 ina\u00e7\u00e3o. Caso contr\u00e1rio, ficaremos rapidamente atr\u00e1s dos concorrentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-como-estamos-comprovando-os-beneficios-da-ia-generativa-na-pratica\">Como estamos comprovando os benef\u00edcios da IA generativa na pr\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n<p>Obviamente, a Niteo sendo uma empresa de servi\u00e7os em tecnologia, trabalhamos com engenheiros de softwares e engenheiros de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>A maioria do trabalho dessas fun\u00e7\u00f5es \u00e9 <strong>escrever c\u00f3digo<\/strong>.&nbsp;\u00c9 um processo trabalhoso que requer extensa tentativa e erro, muita pesquisa em documenta\u00e7\u00e3o privada e p\u00fablica.<\/p>\n\n\n\n<p>Como estamos falando de desenvolvimento, sempre h\u00e1 um grande <strong>ac\u00famulo de solicita\u00e7\u00f5es<\/strong> de novos recursos e corre\u00e7\u00f5es de bugs.<\/p>\n\n\n\n<p>Ent\u00e3o, <strong>usamos a IA Generativa para melhorar a produtividade<\/strong> dos nossos engenheiros. Ela est\u00e1 integrada a um produto de conclus\u00e3o de c\u00f3digo que se conecta ao software que eles j\u00e1 usam para codificar.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso permite que os engenheiros <strong>escrevam descri\u00e7\u00f5es de c\u00f3digo em linguagem natural<\/strong>, enquanto a IA sugere variantes de blocos de c\u00f3digo que satisfazem a descri\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Os engenheiros podem selecionar uma das propostas da IA, fazer os refinamentos necess\u00e1rios e clicar nela para inserir o c\u00f3digo pronto.<\/p>\n\n\n\n<p>Nossas primeiras pesquisas demonstraram que essas ferramentas <strong>podem acelerar a gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo de um desenvolvedor em at\u00e9 50%<\/strong>.&nbsp;Tamb\u00e9m auxilia na depura\u00e7\u00e3o, melhorando a qualidade do produto desenvolvido.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mas-isso-nao-significa-que-os-engenheiros-de-software-serao-substituidos\">Mas isso n\u00e3o significa que os engenheiros de software ser\u00e3o substitu\u00eddos<\/h3>\n\n\n\n<p>Mesmo com os resultados positivos, \u00e9 importante ressaltar alguns aspectos. Hoje, <strong>a IA generativa n\u00e3o pode substituir<\/strong> engenheiros de software qualificados.<\/p>\n\n\n\n<p>Na verdade, <strong>os engenheiros mais experientes parecem colher os maiores benef\u00edcios<\/strong> de produtividade das ferramentas. Enquanto isso, os desenvolvedores com menos experi\u00eancia obt\u00eam resultados menos impressionantes e, \u00e0s vezes, negativos.<\/p>\n\n\n\n<p>Um risco conhecido \u00e9 que o <strong>c\u00f3digo gerado pela IA pode conter vulnerabilidades<\/strong> ou outros bugs. Portanto, os engenheiros de software devem estar atentos para garantir a qualidade e a seguran\u00e7a do c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-o-potencial-da-ia-generativa-em-outras-areas-da-empresa\">O potencial da IA generativa em outras \u00e1reas da empresa<\/h3>\n\n\n\n<p>Em outras \u00e1reas da empresa observamos que grande parte do uso da IA generativa vem dos funcion\u00e1rios que empregam recursos incorporados ao software que utilizam.<\/p>\n\n\n\n<p>Os sistemas de e-mail j\u00e1 fornecem uma op\u00e7\u00e3o para escrever os primeiros rascunhos das mensagens.<\/p>\n\n\n\n<p>Os aplicativos de produtividade criar\u00e3o a primeira vers\u00e3o de uma apresenta\u00e7\u00e3o com base em uma descri\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>E, em breve, acreditamos que o software financeiro gerar\u00e1 uma descri\u00e7\u00e3o completa dos nossos relat\u00f3rios financeiros.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses recursos realmente aceleram a produtividade de cada trabalhador do conhecimento. No entanto, a IA generativa apresenta seus pr\u00f3prios desafios, incluindo o gerenciamento de uma <strong>tecnologia que se move a uma velocidade nunca vista antes<\/strong> nas transi\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aprimorar-infraestruturas-de-nuvem-e-de-dados-e-primordial-na-era-da-ia\">Aprimorar infraestruturas de nuvem e de dados \u00e9 primordial na era da IA<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante lembrar que <strong>a for\u00e7a vital da IA \u200b\u200bgenerativa \u00e9 o acesso fluido a dados<\/strong> <strong>aprimorados<\/strong> para um contexto ou problema de neg\u00f3cios espec\u00edfico.<\/p>\n\n\n\n<p>As empresas que ainda n\u00e3o encontraram maneiras de harmonizar efetivamente e fornecer acesso imediato aos seus dados <strong>ser\u00e3o incapazes de ajustar a intelig\u00eancia artificial<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, n\u00e3o conseguir\u00e3o desbloquear mais de seus usos potencialmente transformadores e acabar\u00e3o morrendo na praia.<\/p>\n\n\n\n<p>Igualmente importante \u00e9 <strong>projetar uma&nbsp;arquitetura de dados&nbsp;escal\u00e1vel<\/strong>, que inclua&nbsp;governan\u00e7a de dados&nbsp;e procedimentos de seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n<p>Dependendo do caso de uso, a <strong>infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o e de ferramentas existentes<\/strong> tamb\u00e9m podem precisar de atualiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, uma <strong>estrat\u00e9gia clara de dados<\/strong> e infraestrutura ancorada no valor comercial e na vantagem competitiva derivada da IA \u200b\u200bgenerativa ser\u00e1 fundamental.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Leia mais: <a href=\"\/blog\/requisitos-para-infraestrutura-de-ia-como-modernizar\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Quais os 5 requisitos para uma infraestrutura de IA? Entenda o momento de modernizar a sua<\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-as-3-etapas-essenciais-para-iniciar-projetos-com-ia-generativa\">As 3 etapas essenciais para iniciar projetos com IA generativa<\/h2>\n\n\n\n<p>Aqui na Niteo, nossa grande d\u00favida era entender por onde come\u00e7ar a implementar a IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Para dar o pontap\u00e9 inicial trabalhamos com uma <strong>equipe multidisciplinar<\/strong>. Ou seja, com pessoas de diferentes \u00e1reas e n\u00edveis de conhecimento envolvidas. E enfim, <strong>definimos um caso de uso<\/strong> e aplicamos.<\/p>\n\n\n\n<p>Conclu\u00edmos que a IA generativa apresenta uma oportunidade transformadora, oferecendo uma chance de reimaginar tudo, desde pesquisa e desenvolvimento at\u00e9 marketing e vendas e opera\u00e7\u00f5es com clientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas isso \u00e9 apenas o come\u00e7o, pois <strong>quando os modelos de IA s\u00e3o treinados dentro de casa<\/strong>, eles auxiliam em necessidades muito particulares de cada setor.<\/p>\n\n\n\n<p>Eles conseguem <strong>resolver problemas cr\u00edticos<\/strong> e impulsionar a vantagem competitiva das organiza\u00e7\u00f5es por meio da inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, existem <strong>tr\u00eas etapas primordiais<\/strong> para todos que desejam come\u00e7ar a implementar uma IA segura e confi\u00e1vel. Todas elas, ligadas aos dados da organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-consultoria-em-estrategia-de-dados\">Consultoria em estrat\u00e9gia de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>O sucesso da IA generativa <strong>depende, principalmente, de dados de qualidade<\/strong> para gerar resultados precisos e relevantes. Sem um tratamento adequado dos dados organizacionais, o potencial transformador da IAG pode ser limitado, comprometendo sua efic\u00e1cia e seu impacto.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, antes de iniciar um projeto de IA generativa, \u00e9 essencial <strong>contar com especialistas<\/strong> <strong>do setor<\/strong> e uma consultoria em estrat\u00e9gia de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Esse processo envolve a <strong>compreens\u00e3o das necessidades e objetivos espec\u00edficos<\/strong> da organiza\u00e7\u00e3o, assim como a identifica\u00e7\u00e3o das fontes de dados relevantes para o projeto.<\/p>\n\n\n\n<p>A consultoria em estrat\u00e9gia de dados permite <strong>tra\u00e7ar um plano estruturado para coletar, armazenar e gerenciar os dados necess\u00e1rios<\/strong>, garantindo que sejam adequados para o treinamento dos modelos de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-integracao-ingestao-e-limpeza-de-dados\">Integra\u00e7\u00e3o, ingest\u00e3o e limpeza de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>Uma vez definida a estrat\u00e9gia, \u00e9 preciso <strong>trabalhar nos dados para permanecerem \u00edntegros<\/strong> e confi\u00e1veis durante todo o projeto.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso significa integrar dados de m\u00faltiplas origens, transform\u00e1-los em um formato compat\u00edvel, e limpar tudo aquilo que pode gerar ru\u00eddos, inconsist\u00eancias e informa\u00e7\u00f5es irrelevantes.<\/p>\n\n\n\n<p>A qualidade dos dados \u00e9 essencial para garantir a precis\u00e3o e confiabilidade dos modelos de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, a integra\u00e7\u00e3o, ingest\u00e3o e limpeza de dados devem ser <strong>conduzidas de maneira cuidadosa e sistem\u00e1tica<\/strong>, usando ferramentas e t\u00e9cnicas espec\u00edficas que garantam a consist\u00eancia e validade dos dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-governanca-de-dados\">Governan\u00e7a de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>A governan\u00e7a de dados desempenha um papel fundamental na implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida da IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Ela estabelece diretrizes, pol\u00edticas, responsabilidades e processos para gerenciamento, seguran\u00e7a, privacidade e conformidade dos dados organizacionais.<\/p>\n\n\n\n<p>A governan\u00e7a de dados assegura a qualidade, confidencialidade e integridade dos dados, al\u00e9m de garantir o compliance com regulamenta\u00e7\u00f5es e normas vigentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao implementar a governan\u00e7a de dados, as empresas podem criar um <strong>ambiente confi\u00e1vel, seguro e \u00e9tico para a utiliza\u00e7\u00e3o da IA generativa<\/strong>, promovendo confiabilidade e transpar\u00eancia para os resultados gerados por ela.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-por-fim-o-analytics-norteara-todos-os-aprimoramentos-necessarios\">Por fim, o Analytics nortear\u00e1 todos os aprimoramentos necess\u00e1rios<\/h2>\n\n\n\n<p>O Analytics fornece insights valiosos sobre o <strong>desempenho dos modelos de IA generativa<\/strong>, identificando \u00e1reas de melhoria e oportunidades de otimiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao analisar os resultados gerados pela IA, \u00e9 poss\u00edvel <strong>compreender sua efic\u00e1cia, avaliar sua precis\u00e3o e realizar ajustes<\/strong> para adapt\u00e1-la cada vez mais ao contexto do neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por meio da an\u00e1lise de dados, <strong>as organiza\u00e7\u00f5es podem tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas<\/strong>, direcionando recursos e esfor\u00e7os para maximizar os benef\u00edcios da IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, o Analytics permite <strong>monitorar o impacto da IAG nos resultados do neg\u00f3cio<\/strong> ao trazer informa\u00e7\u00f5es sobre os ganhos de produtividade, efici\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa avalia\u00e7\u00e3o cont\u00ednua e o aperfei\u00e7oamento constante garantem que a IA generativa esteja <strong>sempre alinhada com os objetivos organizacionais<\/strong> e promova resultados efetivos e confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n<p>Hoje, a Niteo est\u00e1 preparada para acompanhar nossos clientes nesta jornada. Possu\u00edmos o conhecimento t\u00e9cnico necess\u00e1rio, a tecnologia e arquitetura de dados, modelo operacional, metodologias, e processos de gest\u00e3o de riscos que algumas das implementa\u00e7\u00f5es mais transformadoras da IA \u200b\u200bgenerativa exigir\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao unir o poder da IA generativa com uma abordagem estrat\u00e9gica e orientada por dados, estamos prontos para ajudar nossos clientes a <strong>desbloquear todo o potencial dessa tecnologia<\/strong>, e abrir caminhos para o sucesso na era da IA.<\/p>\n\n\n<section class=\"l-section wpb_row height_auto width_full\"><div class=\"l-section-h i-cf\"><div class=\"g-cols vc_row via_grid cols_1 laptops-cols_inherit tablets-cols_inherit mobiles-cols_1 valign_top type_default stacking_default\" style=\"--gap:0rem;\"><div class=\"wpb_column vc_column_container\"><div class=\"vc_column-inner\"><div class=\"w-separator size_small\"><\/div><div class=\"w-hwrapper valign_bottom align_none\" style=\"--hwrapper-gap:1rem\"><div class=\"w-image us_custom_d7270333 has_ratio align_none\"><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/euojosmar\/\" aria-label=\"Josmar Machado, Chief Executive Officer (CEO) na Niteo\" class=\"w-image-h\"><div style=\"padding-bottom:100%\"><\/div><img decoding=\"async\" width=\"100\" height=\"100\" src=\"https:\/\/niteo.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/josmar-machado.jpg\" class=\"attachment-full size-full\" alt=\"Foto de Josmar Machado, Chief Executive Officer (CEO) na Niteo\" loading=\"lazy\" srcset=\"https:\/\/niteo.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/josmar-machado.jpg 100w, https:\/\/niteo.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/josmar-machado-60x60.jpg 60w\" sizes=\"auto, (max-width: 100px) 100vw, 100px\" \/><\/a><\/div><div class=\"w-vwrapper align_none valign_top\"><p class=\"w-text us_custom_ee92cd40\"><span class=\"w-text-h\"><span class=\"w-text-value\">Josmar Machado<\/span><\/span><\/p><p class=\"w-text us_custom_4978f3fe\"><span target=\"_blank\" class=\"w-text-h\"><span class=\"w-text-value\">Chief Executive Officer (CEO) na Niteo<\/span><\/span><\/p><div class=\"w-iconbox us_custom_0741ea35 nh-blog-link-clear iconpos_left style_default color_custom align_left no_text no_title\"><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/euojosmar\/\" class=\"w-iconbox-link\" aria-label=\"fab|linkedin\"><div class=\"w-iconbox-icon\" style=\"font-size:1.3rem;--icon-color:#0e76a8;\"><i class=\"fab fa-linkedin\"><\/i><\/div><\/a><div class=\"w-iconbox-meta\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A IA generativa j\u00e1 se mostrou mais que uma hype, e est\u00e1 revolucionando o trabalho nas organiza\u00e7\u00f5es. 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