Quando penso na jornada da indústria até aqui, lembro-me de como a Indústria 4.0 trouxe a digitalização e a automação como pilares centrais.

Vimos plantas industriais e linhas de produção se transformarem em ambientes ainda mais inteligentes e, por consequência, mais produtivos.

Agora, com a Indústria 5.0, o foco vai além da eficiência técnica.

Falo de um renascimento no qual a tecnologia é usada para gerar impactos positivos tanto para os trabalhadores quanto para o meio ambiente.

Em vez de temer a substituição pela tecnologia, os trabalhadores são empoderados por ela.

Essa é uma mudança de paradigma que me deixa entusiasmado, porque acredito que a verdadeira inovação acontece quando tecnologia e humanidade caminham juntas.

Um estudo da Universidade Deakin, por exemplo, mostrou que a colaboração entre cobots — robôs colaborativos — e pessoas eleva a produtividade e garante um ambiente mais seguro e eficiente, o que reforça a importância de inovações que promovam o bem-estar humano.

Ou seja, já não se trata apenas de otimizar processos, mas de transformar a cadeia de valor de ponta a ponta, criando um impacto duradouro e positivo na sociedade.

Vem comigo para saber mais sobre essa nova revolução.

O que é Indústria 5.0 e como ela transforma o setor industrial

A Indústria 5.0 traz uma nova perspectiva que vai além do foco na digitalização e automação: a integração harmoniosa entre humanos e tecnologia,um avanço natural e necessário.

Em mais de duas décadas atuando na transformação digital de organizações, vi como o foco excessivo na automação, apesar de seus enormes benefícios, muitas vezes deixava de lado a importância do toque humano.

A Indústria 5.0, por outro lado, propõe uma colaboração ativa entre pessoas e máquinas.

Aqui, a tecnologia não é uma ameaça, mas uma parceira para resolver desafios e melhorar a qualidade de vida dos trabalhadores.

É o caso de um dos nossos clientes, no qual o ajudamos a modernizar toda sua linha de produção.

Na indústria em questão, desenvolvemos e implementamos cobots que assumiram tarefas repetitivas e maçantes, enquanto os profissionais se concentravam em decisões mais estratégicas, como ajustes na personalização de um produto para atender melhor às demandas do público.

Isto é, na Indústria 5.0, a produção deixa de ser apenas automática para se tornar colaborativa e altamente personalizável, o que abre portas para uma inovação ainda mais rica e eficaz.

Além disso, a sustentabilidade ocupa um lugar central nessa nova fase.

A Indústria 5.0 incentiva práticas de economia circular, como reuso de materiais e redução de desperdícios, que minimizam o impacto ambiental e garantem que os processos produtivos sejam mais responsáveis. E isso é algo que não podemos ignorar.

Humanização da automação

Sobre a “humanização da automação”, vejo a robótica colaborativa como um dos exemplos mais tangíveis dessa transformação.

Os “cobots” trabalham ao lado de pessoas, trazendo mais segurança e eficiência ao ambiente de produção.

Essa colaboração é enriquecida pela Inteligência Artificial, que adiciona uma camada de análise preditiva e processamento de dados em tempo real.

Enquanto isso, modelos como a IA generativa ganham um papel de destaque ainda maior.

Isso porque, graças à sua capacidade de compreender a linguagem natural humana, ela servirá como um copiloto dos funcionários, respondendo a perguntas técnicas ou de negócio, orientando processos e sugerindo melhorias em cada tarefa.

Com a Indústria 5.0, estamos construindo um futuro no qual o progresso tecnológico e a valorização humana caminham lado a lado e trazem benefícios que vão muito além dos números.

Da Indústria 4.0 para a Indústria 5.0: o que mudou?

A principal mudança da Indústria 4.0 para a Indústria 5.0 está no foco. A Indústria 4.0 priorizava a automação e a digitalização em larga escala para maximizar eficiência, enquanto a Indústria 5.0 acrescenta a humanização.

Durante a Indústria 4.0, ao desenvolvermos projetos para nossos clientes, o foco estava em aplicar tecnologias como IoT, Big Data e IA para conectar dispositivos e sistemas, permitindo que as máquinas gerassem dados em tempo real para análises avançadas.

Agora, na Indústria 5.0, nossos esforços estão direcionados a aprofundar a integração entre humanos e máquinas.

Para que isso seja possível, aprimoramos nosso método de “Discovery,” incluindo diferentes stakeholders em sessões colaborativas de workshops.

Nessas dinâmicas, realizamos brainstormings com executivos, gestores e equipes operacionais para identificar desafios e oportunidades específicas de cada área de negócio.

Assim, conseguimos entender as reais necessidades de cada setor das indústrias para integrar tecnologias de forma natural ao dia a dia de trabalho e criar ambientes produtivos mais colaborativos, personalizáveis e sustentáveis.

Esse novo paradigma coloca o trabalhador no centro da inovação e promove uma sinergia única entre eficiência tecnológica e criatividade humana.

Mudanças nas abordagens de dados e de negócio

Outro ponto que considero crucial ao comparar esses dois momentos é a evolução na gestão de dados.

Enquanto a Indústria 4.0 era voltada para a coleta e análise massiva, a Indústria 5.0 traz um enfoque mais refinado e contextualizado.

Agora, não basta ter dados; é preciso entender o contexto, aplicá-los de forma estratégica e customizada para atender a demandas específicas do mercado.

Termos como “Data Fabric”, “Monetização de Dados” e “Inteligência de Decisão” se tornaram parte do vocabulário diário e refletem essa necessidade de integrar dados em um nível mais profundo.

Além disso, tecnologias como Edge Computing desempenham um papel importante ao permitir que o processamento de dados ocorra mais próximo da fonte.

Isso reduz a latência e aumenta a velocidade das respostas — um elemento essencial para operações ágeis e customizadas.

A mudança de foco também se estende à abordagem das empresas.

Com a Indústria 5.0, estamos falando de hiperpersonalização. De criar produtos e serviços que realmente atendam às necessidades individuais dos consumidores, enquanto promovem práticas ambientais responsáveis.

O Gartner projeta que, até 2027, a adoção do Digital Thread, ou Fio Digital — trilha que conecta todas as informações relevantes sobre um produto —, dobrará entre os fabricantes. Uma prática que acelera a transição para um portfólio de produtos mais circular.

Essa previsão reforça o que já tenho observado no mercado: a sustentabilidade não é mais uma escolha, e sim uma exigência dos clientes e da sociedade como um todo.

As empresas estão cada vez mais conscientes do impacto ambiental de suas operações e, com isso, buscando maneiras de reduzi-lo enquanto permanecem competitivas.

Falando em sustentabilidade, sugiro que você leia também: Dados & IA em ESG: como transformar sua empresa em uma referência de responsabilidade corporativa.

Desafios e oportunidades da Indústria 5.0

Embora cheia de promessas, preciso ser transparente e apontar alguns desafios da transição para a Indústria 5.0, como:

• Adoção de novas tecnologias disruptivas: a implementação de IA avançada, robótica colaborativa e plataformas de dados exige uma infraestrutura robusta e moderna, com investimentos significativos.
• Falta de habilidades especializadas: profissionais capacitados para operar e gerenciar tecnologias complexas, como IA e análise de dados, são cada vez mais requisitados. Novos papéis, como o de Chief Robotics Officer (CRO), ganham maior importância para gerenciar a interação entre humanos e máquinas.
• Resistência à mudança: muitas empresas relutam em adotar novos modelos de operação devido ao medo de interromper processos existentes e às incertezas sobre o retorno do investimento.
• Governança de dados e cibersegurança: a troca constante de informações entre sistemas conectados aumenta os riscos de vulnerabilidades e reforça a necessidade de políticas sólidas de proteção de dados e resiliência cibernética.

Para superar desafios como esses, uma liderança forte, que invista em capacitação contínua e dialogue com os colaboradores é fundamental.

Além disso, contar com uma parceira como a Niteo Technologies pode ajudar a adaptar infraestruturas existentes e desenvolver projetos de Dados e IA que gerem impactos reais nas operações industriais.

Oportunidades de crescimento

Apesar da complexidade dos desafios, a Indústria 5.0 apresenta diversas oportunidades que podem impulsionar o crescimento das organizações, por exemplo:

• Aumento de produtividade: a automação inteligente, com o suporte de cobots e Agentes de IA, acelera a produção e melhora a eficiência. Os trabalhadores, por sua vez, podem se concentrar em atividades de maior valor agregado, como inovação e desenvolvimento de novos produtos.
• Personalização em massa: a capacidade de adaptar rapidamente os processos de produção às demandas dos clientes resulta em produtos de alta qualidade, maior satisfação do público e fortalecimento da lealdade à marca.
• Criação de novos modelos de negócio: a Indústria 5.0 possibilita o desenvolvimento de modelos de negócio baseados em plataformas digitais e na monetização de dados para explorar novas fontes de receita.
• Competitividade ampliada: empresas que aproveitarem essas oportunidades estarão mais preparadas para liderar a próxima fase da revolução industrial, destacando-se em um mercado cada vez mais competitivo.

O Data & Analytics e o Advanced Analytics na Indústria 5.0

Na Indústria 5.0, dados não são apenas informações. Eles se tornam a base para decisões ágeis e estratégicas, permitindo que empresas alinhem eficiência operacional, personalização e sustentabilidade.

A complexidade crescente das operações exige que os dados, coletados de diversas fontes como sensores IoT, automação e interações humanas, sejam traduzidos em ações que gerem valor real.

Fazemos isso por meio de técnicas e ferramentas de Advanced Analytics, como machine learning, inteligência artificial e análise preditiva.

Veja alguns exemplos de possíveis aplicações:

• Manutenção preditiva: sensores IoT coletam dados de equipamentos críticos e, com algoritmos de machine learning, é possível que os colaboradores detectem anomalias e antecipem falhas com precisão.
• Gêmeos digitais: potencializados por técnicas de Advanced Analytics, essa tecnologia simula o comportamento das máquinas, apoiando a otimização do ciclo de vida dos ativos e a redução de custos.
• Ajustes dinâmicos: Big Data e algoritmos de IA ajustam parâmetros operacionais em tempo real para eliminar gargalos.
• Eficiência sustentável: técnicas avançadas de dados equilibram eficiência energética e redução de desperdícios.
• Produção personalizada: IA e análise preditiva adaptam linhas de produção às preferências individuais dos clientes analisadas pelos colaboradores.
• Testes virtuais: gêmeos digitais testam personalizações antes da produção para garantir sua qualidade e precisão.
• Previsão de demandas: algoritmos de machine learning analisam padrões de consumo e sazonalidade, o que permite ajustes na produção em tempo real.
• Planejamento ágil: previsões precisas são fundamentais para otimizar estoques, evitar perdas e garantir operações alinhadas ao mercado.

IoT e Inteligência Artificial: a base tecnológica da Indústria 5.0

Na Indústria 5.0, a Internet das Coisas (IoT) continua a desempenhar um papel central, mas agora em um nível mais inteligente e personalizado.

Se na Indústria 4.0 a IoT foi fundamental para conectar dispositivos e coletar dados, a Indústria 5.0 os transformam em sistemas interconectados adaptáveis, capazes de responder em tempo real às necessidades específicas das operações.

Ou seja, a verdadeira revolução ocorre com a integração da IoT à Inteligência Artificial (IA), uma combinação que possibilita a análise contextual e em tempo real dos dados e permite que as empresas monitorem continuamente seus processos para ajustá-los de forma dinâmica.

Abaixo, trouxe algumas formas de como diferentes modelos de IA podem ser aplicados com IoT na Indústria 5.0:

• Monitoramento de segurança e conformidade: algoritmos de visão computacional analisam imagens de câmeras de segurança para garantir que os funcionários estejam usando os Equipamentos de Proteção Individual (EPIs) corretamente e operando máquinas de forma adequada.
• Treinamento com IA generativa: é possível simular cenários de segurança, manutenção e operação de máquinas. Isso facilita o aprendizado contínuo e o aprimoramento das boas práticas no chão de fábrica, além de oferecer sugestões de melhorias em atividades.
• Interação humano-máquina facilitada por LLMs: agora, os operadores podem se comunicar com as máquinas em linguagem natural, o que elimina a necessidade de conhecer linguagens de programação e possibilita que eles deleguem tarefas ou façam perguntas diretamente à IA.

Já escrevi um artigo sobre o assunto. Dá só uma olhada: IoT: interconectando dispositivos físicos e pessoas pela internet.

5 dicas para se adaptar à Indústria 5.0

A transição para a Indústria 5.0 envolve mais do que a adoção de novas tecnologias.

Trata-se de uma mudança de mentalidade que conecta humanos e máquinas, prioriza a personalização, e eleva a sustentabilidade a um novo patamar.

Para navegar por essa transformação com sucesso, as empresas precisam de uma abordagem estratégica e sistemática, que contemple desde a avaliação de suas capacidades atuais até a capacitação contínua de suas equipes.

Preparei um passo a passo para te ajudar nessa jornada. Veja a seguir.

1. Identifique em que ponto sua empresa está e onde ela quer chegar

É essencial avaliar os processos atuais, as capacidades tecnológicas existentes e definir metas claras para o futuro.

Para isso, realize uma análise detalhada dos desafios e das oportunidades que sua empresa possui no ambiente atual e estabeleça um roadmap para onde ela quer chegar nos próximos anos.

2. Mapeie as necessidades em dados e tecnologias

Com a Indústria 5.0, a demanda por tecnologias avançadas e o uso eficaz de dados se intensifica.

Mapeie quais tecnologias são necessárias para atingir seus objetivos, e quais dados você precisará coletar e analisar para tomar decisões mais estratégicas.

Entenda também como essas tecnologias se conectam e podem ser integradas aos sistemas já existentes, garantindo uma adaptação sem grandes interrupções nos processos.

Para te apoiar nessa tarefa, temos o serviço Niteo Tech Discovery. O objetivo é ajudarmos empresas a identificarem desafios específicos em dados e tecnologias e a mapearem suas oportunidades de negócio.

Esse processo envolve brainstormings colaborativos, definição de personas-chave e priorização de iniciativas para alcançar objetivos estratégicos.

A ideia aqui é garantir que cada etapa da transformação seja guiada por uma estratégia clara e orientada por dados.

3. Defina políticas de governança de dados

Com o aumento da coleta e do uso de dados, surge a necessidade de uma governança sólida. Isso inclui a definição de políticas de qualidade, segurança e privacidade.

E esse é um dos pontos mais fortes da Niteo, uma vez que somos reconhecidos no mercado pela excelência em nossos projetos de dados.

Há vinte anos, ajudamos empresas diariamente a lidar com grandes volumes de dados de forma segura e eficiente.

Para isso, desenvolvemos um framework dedicado a práticas de governança de dados personalizadas. Conheça o Niteo Data Governance.

4. Implemente novas tecnologias

Desde Agentes de IA até gêmeos digitais, a implementação dessas inovações precisa ser planejada com cuidado para integrá-las de maneira fluida aos processos existentes.

Isso requer uma infraestrutura tecnológica flexível, escalável, além de suporte contínuo para ajustes e melhorias.

Por sermos uma consultoria Microsoft Solutions Partner e Google Cloud Partner, também temos a expertise e as ferramentas necessárias para ajudar sua empresa a definir as tecnologias mais adequadas para seu projeto, que atendam a todos os requisitos necessários para o sucesso das iniciativas.

5. Treine suas equipes

A transição para a Indústria 5.0 também requer equipes preparadas para operar e aproveitar ao máximo as novas tecnologias e, assim, maximizar seu Retorno Sobre o Investimento (ROI).

Um bom treinamento é fundamental para garantir que seus funcionários saibam lidar com as ferramentas, melhorem a qualidade do trabalho, diminuam a resistência às mudanças e adquiram um perfil analítico valioso para a empresa.

Na Niteo Technologies, temos uma unidade de negócio dedicada ao treinamento corporativo em tecnologias ágeis de Dados e IA.

Ou seja, temos um conjunto completo de serviços que podem apoiar sua empresa de ponta a ponta nessa nova fase, desde o desenvolvimento de aplicações até a capacitação das suas equipes para usá-las.

Conheça os cursos que oferecemos na Niteo Learning. Você pode distribuir a carga horária e adaptar o conteúdo programático para sua realidade de negócio.

Niteo Technologies na vanguarda da Indústria 5.0!

Quando penso em Indústria 5.0, reflito que essa é muito mais do que uma nova onda de inovações tecnológicas.

Enxergo uma transformação estratégica profunda, que exige de nós, líderes, uma nova forma de pensar e agir.

Não basta adotar IoT, IA, ou robôs colaborativos; precisamos garantir que tecnologia, pessoas e processos estejam perfeitamente alinhados para gerar valor e criar um futuro mais sustentável, personalizado e eficiente.

A Indústria 5.0 nos convida a reimaginar nossas estratégias de mercado, repensar estruturas organizacionais e, principalmente, redefinir o valor que entregamos ao mercado.

Este é o momento de transformar, de liderar com propósito, e de colocar nossas empresas na vanguarda de mais uma revolução industrial.

Convido você a refletir também sobre as oportunidades que essa transformação pode trazer para sua organização.

E lembre-se: a Niteo Technologies é a consultoria ideal para ajudar sua empresa em todas as etapas da jornada rumo à Indústria 5.0.

Fale com nossos especialistas e descubra como podemos fornecer o suporte e a expertise necessários para impulsionar sua evolução digital.

Cesar Piskor

CTO & Innovation Leader na Niteo

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No coração da agroindústria sucroenergética, um movimento transformador está se desenrolando à medida que a convergência da Internet das Coisas (IoT) 5.0, a conectividade 5G e as capacidades de Advanced Analytics redefinem fundamentalmente como produção agrícola e indústria interagem.

Esta sinergia tecnológica não apenas otimiza os processos, mas introduz um nível sem precedentes de interatividade e controle sobre os sistemas agrícolas e de produção.

Enquanto o mundo enfrenta desafios complexos relacionados à segurança alimentar, sustentabilidade e eficiência energética, o setor sucroenergético brasileiro precisará demonstrar, mais uma vez, sua liderança na adoção de soluções inovadoras.

Afinal, o Brasil é o maior produtor de cana-de-açúcar do mundo, segundo dados da Embrapa – Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, além de ser o maior produtor de açúcar e álcool e o maior exportador mundial de açúcar.

Essa convergência tecnológica não é apenas uma evolução natural, mas também uma necessidade premente. A população mundial continua a crescer, as pressões ambientais estão aumentando, assim como a demanda por alimentos, energia e matérias-primas sustentáveis estão em constante ascensão.

Neste artigo, compartilho como a IoT 5.0, a conectividade 5G e as capacidades de Advanced Analytics podem se combinar para catalisar essa transformação no setor sucroenergético.

Também trago os desafios e as oportunidades que essa jornada tecnológica traz consigo, à medida que a agroindústria sucroenergética se prepara para uma era de produção mais inteligente, sustentável e eficaz.

IoT 5.0: A evolução da conectividade

A IoT 5.0 representa uma mudança paradigmática, transcendendo a mera interconexão de dispositivos.

Ela introduz um ecossistema onde dispositivos, máquinas, sensores e seres humanos não apenas se comunicam, mas colaboram de forma inteligente.

Na agroindústria sucroenergética, isso se traduz em uma rede complexa de sensores inteligentes distribuídos por toda a plantação e fábrica.

Esses sensores coletam dados sobre a umidade do solo, temperatura, os níveis de nutrientes e outros fatores cruciais durante a safra, enquanto as pessoas identificam oportunidades de aprimoramentos e otimização.

5G: Conectando em alta velocidade

A internet 5G, com sua capacidade de transmissão de dados em velocidades até 100 vezes mais rápidas que o 4G, atua como o sistema nervoso central dessa revolução tecnológica.

A latência quase inexistente do 5G permite trocar informações em tempo real, possibilitando o controle remoto preciso de máquinas agrícolas, drones e até sistemas de irrigação.

Na agroindústria, isso se manifesta na capacidade de reagir rapidamente às condições de cultivo em constante mudança, otimizando a produtividade e sustentabilidade.

Advanced Analytics: Desvendando insights cruciais

A verdadeira transformação acontece quando essas tecnologias se unem às capacidades de Advanced Analytics.

Grandes volumes de dados coletados por sensores IoT são processados por algoritmos avançados, que identificam padrões, tendências e anomalias.

Isso permite aos agricultores e usinas obter insights profundos sobre o solo, clima, crescimento das plantas e até mesmo sobre o desempenho das máquinas.

No setor sucroenergético, isso tem implicações significativas. Os agricultores podem tomar decisões informadas sobre a irrigação e aplicação de fertilizantes, com base em dados precisos e contextualizados.

As usinas, por sua vez, podem monitorar os processos de produção em tempo real, otimizando a eficiência e reduzindo o desperdício de recursos.

Leia também: IA generativa: 3 estratégias de dados que ditarão sua eficácia.

Desafios e oportunidades futuras no setor sucroenergético

A convergência da IoT 5.0, 5G e do Advanced Analytics traz consigo desafios complexos. A segurança de dados e a privacidade das informações são preocupações fundamentais, especialmente considerando a sensibilidade dos dados agrícolas.

Integrar essas tecnologias também exige investimentos substanciais em infraestrutura e treinamento.

Contudo, à medida que os benefícios se tornam evidentes, a indústria sucroenergética está abraçando gradualmente essa transformação.

A capacidade de obter informações em tempo real, ajustar as operações com base em dados e reduzir o impacto ambiental é uma oportunidade que não pode ser ignorada.

Sustentabilidade e redução de impacto ambiental

A adoção dessas tecnologias não apenas impulsiona a eficiência, mas também contribui para a sustentabilidade na agroindústria sucroenergética.

Com a capacidade de monitorar e otimizar o uso de recursos, como água e fertilizantes, as empresas podem reduzir seu impacto ambiental.

Além disso, a análise de dados em tempo real permite identificar problemas precocemente, como infestações de pragas ou doenças nas plantas.

Isso permite uma resposta mais rápida e direcionada, reduzindo a necessidade de pesticidas e melhorando a saúde das colheitas.

Benefícios sociais e econômicos

A transformação tecnológica no setor sucroenergético não beneficia apenas os agricultores e as usinas.

Ela também tem implicações sociais e econômicas significativas. A criação de empregos relacionados à tecnologia, como operadores de drones e especialistas em análise de dados agrícolas, é uma consequência positiva desse avanço.

Além disso, a produção mais eficiente e a maior qualidade dos produtos podem resultar em preços mais competitivos no mercado, beneficiando diretamente os consumidores finais.

Colhendo oportunidades: O futuro digital da agroindústria sucroenergética

Estamos diante de uma nova era na agroindústria sucroenergética, onde a IoT 5.0, a internet 5G e o Advanced Analytics estão impulsionando a produção para novos patamares de eficiência e sustentabilidade.

A interatividade entre humanos, máquinas e processos cria um ambiente de colaboração, permitindo decisões mais informadas e responsivas.

Mas o impacto dessas tecnologias não se limita apenas à indústria sucroenergética do Brasil. À medida que o setor se torna um farol da inovação digital, ele também abre portas para colaborações internacionais e inspira inovações globais na agricultura sustentável.

À medida que enfrentamos desafios e otimizamos a utilização dessas tecnologias, estamos delineando um futuro no qual agricultura e produção industrial caminham lado a lado com a inovação tecnológica.

Isso promoverá a segurança alimentar, a sustentabilidade e a prosperidade econômica em todo o mundo. Ao aproveitarmos essas oportunidades, não aumentamos apenas nossa competitividade, mas estamos moldando todo o futuro da agricultura.

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A frase “dados são o novo petróleo” – data is the new oil – de Clive Humby, matemático londrino especializado em ciência de dados, define a quarta revolução industrial.

Ela representa uma mudança radical para as organizações e, nesta realidade, a atenção não está mais voltada para a massa dos consumidores.

Agora é o comprador individual quem determina a dinâmica da produção com suas escolhas.

A Indústria 4.0 é baseada nas tecnologias de manufatura digital, que as empresas devem adotar para obter todas as vantagens desse fenômeno.

Ou seja,  uso de Internet das Coisas (IoT), Big Data, Cloud Computing ou robótica para aprimorar os modelos de produção.

A mudança de paradigma: novos recursos e oportunidades na Indústria 4.0

A Indústria 4.0 e, em particular, a Internet das Coisas, trazem consequências importantes e novas necessidades em termos de recursos, competências e trabalho.

Através delas, as organizações ganham produtividade, usam recursos de forma mais eficiente, reduzem o impacto ambiental e lançam bases para uma melhor qualidade de vida.

Não por acaso, estudo da consultoria McKinsey estima que a IoT poderá gerar um valor entre 5,5 biliões e 12,6 biliões de dólares em nível mundial até 2030. Incluindo o valor capturado pelos consumidores e clientes de produtos e serviços de IoT.

Entretanto, para isso ocorrer, o mercado de trabalho e as competências exigem uma mudança considerável.

O nível de complexidade elevado implica na necessidade de profissionais qualificados para executar tarefas.

Além disso, essas mudanças levam ao aumento da demanda por espaço de armazenamento de banda larga e ferramentas de segurança de dados.

Indústria 4.0 e o novo mundo inteligente

A Indústria 4.0 significa mudança para todas as empresas. Bem como a adoção de máquinas robóticas automatizadas e inteligentes, capazes de tomar decisões independentes interagindo com o ambiente.

A fábrica inteligente se resume a tornar a empresa inteligente com a entrada do Sistema Cyber-Physical.

Nele, a força humana ainda é necessária, mas não mais fundamental. E o resultado é um processo de produção mais eficiente.

As Cidades Inteligentes também são parte da Indústria 4.0. Elas se baseiam no desenvolvimento sustentável para garantir alta qualidade de vida aos seus habitantes.

Nesse caso, aplica-se a IoT a serviços de logística e mobilidade inteligente (IoS) e uso de recursos naturais (IoE).

É claro que a Indústria 4.0 agora é parte integrante do fenômeno a fim de criar sistemas de produção ainda mais eficazes.

Além de fábricas e cidades inteligentes, a indústria 4.0 também se aplica à agricultura de precisão.

Nesse caso, ocorre a automação de atividades de produção não relacionadas e sua integração com outros processos internos da fazenda.

A agricultura de precisão e a Internet da Agricultura estão estritamente relacionadas à Agricultura 4.0.

Assim, o uso interligado de múltiplas tecnologias gera culturas sustentáveis, maior qualidade de produção e processamento e melhores condições de trabalho.

As vantagens da Indústria 4.0: controle, decisões, custos

Nas fábricas inteligentes, bem como nas cidades e fazendas inteligentes, é fundamental analisar e ter uma visão geral da situação.

Assim, apenas a nuvem e tecnologias IoT, que comunicam constantemente máquinas e softwares de gestão, podem atender as necessidades.

O gerenciamento de dados, por sua vez, é possível por meio de uma atividade precisa de Big Data Management.

A importância do Big Data e de outras tecnologias reside principalmente na capacidade de aprimorar a tomada de decisão. Também em otimizar o processo de gestão estratégica das decisões econômicas diárias da organização.

Precisamente, os dados representam hoje os mais importantes ativos de uma empresa ao permitirem aumentar a eficácia e eficiência.

As tecnologias da Indústria 4.0 possibilitam ainda que as empresas reduzam custos.

Com a computação em nuvem, é possível acessar infraestruturas de TI modernas remotamente, eliminando custos de equipe, de compra e manutenção de hardware.

Ademais, sensores IoT permitem construir modelos preditivos e sinalizar anomalias e falhas das máquinas com base em estimativas em tempo real ou informações históricas.

Com isso, evita-se que as máquinas fiquem muito tempo paradas.

E quando se trata de Brasil, cabe mencionar o estudo do IBGE que, em 2022, ouviu 9.586 empresas.

Segundo ele, o benefício mais apontado no uso de tecnologia digital avançada foi a maior flexibilidade em processos administrativos, produtivos e organizacionais (89,8%), seguido pelo aumento da eficiência (87,6%).

As principais tecnologias da Indústria 4.0

Para iniciar o tópico, é importante fazer uma síntese superficial das tecnologias mais importantes ao falar sobre o mundo digital.

• IoT (Internet of Things, ou Internet das Coisas): formada por componentes, dispositivos (sensores, microprocessadores), plataformas de software etc., que permitem a objetos e máquinas se comunicarem através da internet.
• Nuvem/Cloud: voltada para o armazenamento, processamento e transmissão de dados, mas também a aplicativos e softwares para o controle dos processos de produção.
• Big Data: grandes volumes de dados gerados por cada objeto e maquinário que usa sistemas IoT e que devem ser organizados e analisados, ​​dando origem ao Big Data Analytics.

Todas essas tecnologias colaboram na criação do chamado “gêmeo digital” ou “gêmeo virtual” do processo físico.

Esse gêmeo desempenha um papel fundamental na Indústria 4.0. Trata-se de um modelo matemático avançado que permite descrever o produto, serviço ou processo para realizar análises e aplicar estratégias.

Assim, a simulação com gêmeos virtuais permite otimizar a produção industrial ao obter informações úteis para garantir maior eficiência e reduzir o time-to-market.

Dessa maneira, a simulação com gêmeos virtuais permite otimizar a produção industrial ao obter informações úteis para aumentar em até 20% e reduzir o time-to-market pela metade.

Computação em nuvem

A verdadeira protagonista da Indústria 4.0 é a computação em nuvem. Ela permite a substituição de processos manuais por provisionamento de máquinas virtuais, economizando tempo e dinheiro.

Entre as vantagens que um sistema em nuvem pode trazer para o negócio se destacam:

• flexibilidade;
• ausência de custos com hardware;
• aumento de colaboração entre os usuários;
• segurança e proteção de dados;
• sustentabilidade.

Não por acaso, segundo levantamento do IBGE de 2022, das 8.134 empresas industriais brasileiras que usaram ao menos uma tecnologia digital avançada, a computação em nuvem foi a mais citada (73,6%).

E ainda, conforme previsão do grupo de consultoria Gartner, até 2028, a computação em nuvem deixará de ser um disruptor tecnológico. Ela se tornará um componente necessário para manter a competitividade dos negócios.

Gestão de Big Data

Por fim, todas essas tecnologias da Indústria 4.0 geram uma enorme quantidade de dados, o chamado Big Data.

É necessário armazená-lo e gerenciá-lo adequadamente para garantir o melhor desempenho possível para a organização.

Atualmente, preferimos usar o banco de dados de série temporal, ou seja, bancos de dados especiais otimizados para séries temporais.

Essas são medições e eventos rastreados, sub amostrados e agregados ao longo do tempo.

Eles incluem dados de sensor, monitoramento de desempenho, métricas de servidor e muito mais. 

Portanto, é uma evolução importante que deve envolver a infraestrutura de cada empresa.

Outras ferramentas presentes na Indústria 4.0

Também podemos listar outras ferramentas da Indústria 4.0, indispensáveis para melhor aproveitamento de recursos:

• middleware;
• open technologies, ou tecnologias abertas;
• automation, ou automação industrial.

Middleware

Middleware se refere a um software de conexão que conecta serviços e ambientes para o desenvolvimento de aplicativos distribuídos.

Assim, diferentes entidades (processos, objetos, etc.), residentes em diferentes computadores, podem interagir, mesmo possuindo diferentes protocolos de comunicação, sistemas operacionais e arquiteturas de sistema.

Atualmente, o middleware é a base tecnológica de toda integração de aplicativos de negócios, permitindo melhor armazenamento, gerenciamento e recuperação de dados.

Tecnologias abertas

As tecnologias abertas, incluindo scanners 3D, permitem reconstruir o modelo digital em três dimensões de cada objeto. Hoje, elas também estão na base da Indústria 4.0, revolucionando a produção de diversos negócios.

Em particular, eles aprimoram a eficiência dos processos de produção. E, quando combinados com software de controle de qualidade, aperfeiçoam o monitoramento do produto ao longo do ciclo de produção.

Automação industrial

Finalmente, é possível robotizar os scanners 3D e inseri-los em linhas de produção para controle automatizado.

O conceito de automação industrial e a Indústria 4.0 andam de mãos dadas.

Afinal, o objetivo das empresas é obter o controle total de uma máquina industrial graças à robótica.

A integração homem-máquina perfeita leva a uma melhor gestão dos fluxos de energia, TI e materiais.

Hoje, as tecnologias disponíveis permitem usar da melhor forma os dados. Centralizando-os e valorizando-os a 100% para obter vantagens em termos de qualidade, economia de tempo e eficiência de produção.

Logo, essas ferramentas combinadas culminam em redução de custos e aumento do faturamento para a instituição que adota o modelo Indústria 4.0.

No Brasil, o estudo do IBGE aponta que, em 2022, das 9.586 empresas industriais com 100 ou mais pessoas ocupadas, 27,7% aplicaram a robótica nas suas atividades. E isso se deu principalmente na área de produção (90,4%).

No mais, é interessante destacar que, atualmente, 80% dos robôs são usados ​​nos setores automotivo, eletrônico, metal e químico.

No entanto, há projetos de diálogo máquina-máquina e homem-máquina na área da saúde, transporte e até no mundo da arte.

A tendência futura são os CoBots, robôs colaborativos que trabalham com os homens para o avanço da Indústria 4.0 graças à tecnologia.

Monitore, rastreie e analise: gerenciamento de dados na Indústria 4.0

Cada projeto de IoT bem-sucedido é baseado no perfeito monitoramento e rastreamento dos dados da máquina, assim como nas operações logísticas da instituição.

E isso só é possível com uso de sensores especiais para monitoramento visual.

Com sensores IoT, é possível ter acesso a dados históricos para obter insights e informações que se apliquem na situação atual. O que traz importante vantagem competitiva para os negócios.

Fazer análise de IoT significa que, na Indústria 4.0, você pode realizar manutenção preditiva, verificar o roteamento de tráfego, reduzir o gerenciamento de churn, garantir melhor conservação de água e assim por diante.

Os sensores permitem gerar os dados que as empresas desejam gerenciar em tempo real e sem nenhuma interação humana.

Como exemplo de gerenciamento de dados que traz benefícios comerciais imediatos, está a sinalização de perda de uma bomba.

Nesse caso, é possível desligar a máquina automaticamente ou trocar uma turbina eólica se o vento mudar.

Análise de dados na Indústria 4.0

Big Data e Data Analytics representam o principal recurso para todas as companhias que decidiram investir na Indústria 4.0.

A ciência de dados é um campo que existe desde o século passado. Porém, como a própria indústria, ela vem evoluindo com o tempo e manter sua empresa atualizada quanto a dados é hoje simplesmente obrigatório.

Saber analisar e gerenciar os dados gerados pelas plataformas IoT significa uma economia de milhões.

E, acima de tudo, maior eficiência, eficácia, produtividade e qualidade dos produtos oferecidos.

Usar Data Analytics significa saber usar ferramentas inovadoras como Machine Learning (ML) ou Interligência Artificial (IA) para analisar os dados. Assim, a figura do cientista de dados será cada vez mais importante.

Lembra do que falei lá no início do texto sobre dados serem o novo petróleo? Então, completamos o ciclo.

Visualização de dados

Uma boa visualização de dados, em forma de gráfico, lista, mapa ou infográfico, ajuda a entender a informação, tornando-a clara e utilizável por todos na empresa.

Fazer visualizações de dados significa saber analisar dados e isso permite experimentar diferentes cenários industriais.

Por isso, há uma difusão crescente de ferramentas de visualização de dados, disponíveis em várias formas com base nas necessidades da  empresa.

Ferramentas de análise de dados

As inovações em aprendizado de máquina e o desenvolvimento de novas ferramentas analíticas encontraram ampla aplicação na Indústria 4.0.

É preciso gerenciar com eficácia o Big Data gerado por sensores IoT.

Assim, a aplicação mais interessante no campo industrial é, sem dúvida, a manutenção e análise preditiva para detecção de anomalias em tempo real.

A inteligência artificial é mais um elemento na base do modelo da Indústria 4.0 e da mudança interna das empresas.

Nesse sentido, a pesquisa mundial da consultoria McKinsey constatou que a adoção da IA mais do que dobrou em 5 anos.

Em 2017, 20% dos entrevistados relataram ter adotado a IA em pelo menos uma área de negócios. Já em 2022, essa cifra estava em 50%.

Trata-se de uma tecnologia que permite conectar máquinas e robôs e que eles se comuniquem, aprendendo com as situações criadas nos processos produtivos das empresas.

Essa mudança leva a custos menores e maior eficiência para todo o setor manufatureiro.

Os dashboards, por sua vez, permitem que as empresas que trabalham com tecnologias da Indústria 4.0 possam tomar decisões complexas com base em Big Data gerado por sensores IoT.

Assim, as empresas podem gerenciar todas as métricas (descritivas, diagnósticas e preditivas) estrategicamente, permitindo otimizar recursos, custos e produtividade.

O uso dos dashboards, portanto, melhora a disponibilidade das informações e a qualidade da tomada de decisões.

Obtenha visualizações de dados específicas para os objetivos de cada área da sua empresa: Dashboards que impulsionam negócios | Fábrica de Dashboards.

A importância dos gateways IoT e seu uso

Os gateways IoT são um dos componentes críticos da Internet das Coisas. De maneira simples, eles são dispositivos de hardware ou códigos de software virtual que conectam uma rede de sensor IoT a um servidor em nuvem.

Sua importância se dá pelo fato de facilitarem a compatibilidade com a rede IoT, suportando diversos protocolos como Bluetooth, WiFi, Zwave e Zigbee.

Os sensores IoT são baseados em IP. E o IoT Gateway garante a conectividade com servidores em nuvem, disponibilizando os diversos dispositivos online.

IIoT: o papel da Internet das Coisas na indústria

As companhias usam a IIoT (Industrial Internet of Things, ou Internet das Coisas Industrial), para melhorar a eficiência da fábrica, evitar quebras de máquinas e diminuir o tempo de inatividade.

Na verdade, esses sensores permitem fazer uma análise preditiva das máquinas, e assim, é possível: 

• reduzir custos;
• melhorar o tempo de operação;
• agilizar as operações;
• criar produtos de qualidade superior;
• maior velocidade das linhas de produção.

Ferramentas IoT: sensores, chatbots, realidade aumentada

Sensores IoT podem se comunicar com outros sensores e computadores, permitindo que empresas gerenciem seu Big Data de qualquer lugar.

Sua aplicação é muito ampla, desde sistemas automotivos, controle industrial, assistência à saúde e até exploração de petróleo. Ou seja, as possibilidades são quase infinitas para detectar e transmitir dados a baixo custo.

Um dos pilares tecnológicos da Indústria 4.0 é a Internet das Coisas. Saiba mais como ela pode atuar em sua organização: O que é IoT? Aplicações e tendências para os próximos anos.

Os chatbots

A utilização de chatbots e assistentes inteligentes no contexto de manufatura é uma inovação importante. Por meio desses softwares é possível simular o comportamento humano.

No campo da Indústria 4.0, os chatbots são assistentes virtuais dos operadores de produção.

Eles usam os dados obtidos dos sensores IoT para orientar as escolhas dos operadores em assistência e manutenção.

A realidade aumentada e realidade virtual

A AR (realidade aumentada) permite melhorar a manutenção das máquinas industriais, que podem receber assistência remota com base em dados analíticos e preditivos.

Assim, é possível reduzir os custos de assistência técnica e diminuir as taxas de erro, sobretudo com a melhoria da qualidade das intervenções.

Já graças à realidade virtual (VR), o operador pode visualizar os dados de planejamento do ponto de vista do usuário, reduzindo os erros ao mínimo.

Implementar soluções de realidade aumenta significa poder obter vantagens em termos de eficiência, produtividade, redução de custos e erros e análise de Big Data.

Tudo isso devido à integração com estruturas de nuvem existentes. Além disso, as instruções em AR apoiam o operador em atividades extraordinárias ou de rotina.

A Indústria 4.0 é o futuro: quais são as vantagens de adotá-la agora?

A adoção imediata do mundo digital na manufatura permite que as instituições desfrutem suas inúmeras vantagens.

E, quanto antes fizerem, ficarão à frente do mercado. Benefício que nunca deve ser subestimado.

Mas não é só, entre os benefícios da Indústria 4.0, podemos citar os pontos que mencionaremos nos próximos tópicos.

Integração do sistema

Hoje, os sensores de Internet das Coisas (IoT) disponíveis no mercado permitem integração completa com dados e processos já existentes na empresa.

Assim, temos sistemas ERP que contêm informações de estoque e demanda do cliente, sistemas MES ou execução da produção, PLM para a criação de etiquetas inteligentes e com sistemas de qualidade de produto.

Essa unificação permite que as empresas aumentem a eficiência operacional, tornando-se mais flexíveis, responsivas e oferecendo soluções personalizadas aos clientes.

E as organizações estão percebendo isso. Tanto que, o levantamento conduzido pelo IBGE, apurou que 48,6% das empresas industriais de médio e grande porte usaram a Internet das Coisas em 2022.

E, das empresas que usaram a IoT, a maior proporção está na área de produção (77,1%).

Mas os índices também foram altos nas áreas de administração (76,6%), desenvolvimento (72,4%), logística (71,4%) e comercialização (66,9%).

Diálogo máquina-máquina, mas também homem-máquina

As ferramentas anteriores só funcionam graças ao ERP, MES, PLM.

Já as demais, só funcionam graças à integração da aplicação com um Enterprise Bus Service (ESB). Ou seja, uma infraestrutura de software capaz de transferir dados entre os diversos sistemas da empresa e geri-los.

O resultado é uma automação otimizada e completa dos processos de negócio, visando obter informações, coordenar e enviar mensagens em tempo real, dentre outros serviços.

Podemos imaginar o ESB como um “backbone”, no qual os componentes do aplicativo e os serviços de software corporativo viajam.

Indústria 4.0: o futuro já começou

Agora você já sabe o que é a Indústria 4.0. Já entendeu quais tecnologias fazem parte dessa revolução tecnológica e como ela impacta e melhora a ciência de dados.

Como você também pôde perceber, ela pode ser complexa, porém mandatória.

Com suas inúmeras vantagens, as organizações podem explorar o máximo poder tecnológico e assim, obter resultados ainda melhores e conquistar um crescimento sustentável.

Então, que tal implantar as tecnologias digitais da Indústria 4.0 na sua organização? A Niteo pode te auxiliar.

Com nossa expertise técnica e 18 anos de experiência no mercado, podemos prestar desde uma consultoria de dados até implementar projetos de IoT e Advanced Analytics sob medida para sua organização. Agende uma conversa com nossos especialistas!

Você sabia que já entramos numa nova revolução industrial? Vem saber mais em: Indústria 5.0: o perfeito alinhamento entre tecnologia, pessoas e processos.

Cesar Piskor

CTO & Innovation Leader na Niteo

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Apesar de não ser tão famoso quanto o termo Inteligência Artificial, a Internet das Coisas, ou Internet of Things (IoT), está borbulhando no campo da tecnologia.

Isso é devido ao incrível fato de que é possível aplicar uma solução de IoT em qualquer indústria, seja em manufatura, transporte ou na área da saúde.

Além disso, a Internet das Coisas abriu caminho para as “Cidades Inteligentes”.

Essas, são cidades comprometidas com o desenvolvimento sustentável, capazes de gerenciar vídeos de segurança, otimizar o tráfego de veículos e monitorar a qualidade do ar. 

Tudo isso por meio de dispositivos, sensores e softwares interconectados pela rede, que permitem o monitoramento de grandes volumes de dados em tempo real.

Segundo dados divulgados pela ABINC (Associação Brasileira de Internet das Coisas), a estimativa é de que, até 2027, existam em média 29 bilhões de dispositivos conectados. Em 2021, esse número era de 12,2 bilhões.

E aí, já se convenceu de que você precisa conhecer mais sobre essa tecnologia?

Mas o que é de fato uma solução de IoT?

Afinal, como um tipo de tecnologia pode ser tão abrangente quanto a Internet das Coisas? Basicamente, uma solução de IoT possui vários sensores que capturam informações de campo e os enviam para uma plataforma na nuvem através da internet.

O campo a se coletar informações pode ser de qualquer área, permitindo que as mais diferentes indústrias sejam viáveis para uma solução de IoT.

Os dados, portanto, são armazenados e, futuramente, analisados, para a partir disso gerar insights acionáveis e um verdadeiro impacto no negócio.

Origem e evolução da IoT

À primeira vista, a Internet das Coisas parece ter surgido hoje de manhã já pronta para moldar o futuro.

Embora a segunda parte seja verdadeira, a IoT começou com a automação industrial na década de 60.

À época, sensores distintos estavam interligados de alguma forma, cruzando informações em tempo real.

Depois, na década seguinte, surgiram os sistemas digitais de controle distribuído (SDCDs), o que elevou o processo que existia até então.

Já na década de 80, com computadores e processadores mais potentes, os SDCDs se consolidaram.

Além disso, essa tecnologia se tornou mais acessível para o consumidor “comum”.

Agora, ele podia ter um computador em sua casa e não apenas na empresa.

No entanto, ainda era preciso melhorar a conectividade entre equipamentos, sensores e sistemas de monitoramento.

Foi, então, que na década de 90, houve o melhoramento de softwares que permitiam que as tecnologias mais avançadas do ambiente industrial se conectassem com sistemas mais comerciais.

A evolução da tecnologia

Finalmente, nos anos 2000, a Indústria 4.0 e a computação se firmaram como conhecemos hoje.

Houve a aceleração de cenários de aplicações, modularização, orientação a objetos, serviços de web, processamento transacional, entre outros fenômenos, incluindo a computação em nuvem comercial.

Ademais, nasceu o “movimento maker”, que impulsionou uma eletrônica mais acessível para desenvolvedores e usuários leigos.

Foi no movimento maker que a IoT ganhou força, pois as coisas começaram a se conectar via internet, com a ponte entre a automação industrial e o processamento de computação em nuvem.

Tal ponte só foi possível com esse movimento.

Depois, o ambiente corporativo entendeu que poderia também interligar suas “coisas” e, a partir das informações, ter insights produtivos para seus negócios. Seja para melhorar o que já existia ou mesmo criar oportunidades e novos produtos.

Embora eu tenha diferenciado IoT de Inteligência Artificial antes, as duas tecnologias, definitivamente, estão associadas.

Aliás, IoT está igualmente atrelada a Machine Learning, Intelligent Edge e Intelligent Cloud, outros termos populares dentre o atual cenário tecnológico.

Essas inovações reunidas potencializam o poder de cada uma, as tornando ainda mais impactantes para as organizações.

Os projetos e as aplicações práticas da IoT

Agora que esclareci as origens da IoT, do que realmente ela é capaz?

Mencionei antes as cidades inteligentes e listei algumas de suas possibilidades.

Mas o ponto central é que, com a Internet das Coisas, é possível interligar os serviços urbanos e melhorar os mais diferentes aspectos da vida do cidadão.

Por exemplo, podemos citar a acessibilidade para idosos e pessoas com necessidades especiais tendo a tecnologia como norte.

Em menor escala, a tecnologia da Internet das Coisas também permite conectar carros, o que pode oferecer maior conforto e segurança para o motorista.

E, no caso dos carros autônomos que estão surgindo, a captura e transmissão de dados através de IoT ajuda a aprimorar o comportamento do automóvel.

Surpreendentemente, a Internet das Coisas ainda pode conectar carros ou caminhões de uma frota, viabilizando o monitoramento dessa frota em tempo real.

E, portanto, facilita a coordenação dela, podendo, por exemplo, potencializar o tempo das entregas a serem realizadas.

Também é possível aplicar projetos de IoT em distintas faces do varejo inteligente – o varejo 4.0. Seja na produção, distribuição ou venda do produto. Ou ainda, melhorar as cadeias de suprimentos e reduzir custos.

Outros projetos interessantes são as gôndolas inteligentes, os alertas de segurança sobre equipamentos, os mapas de eficiência operacional e consumo e a integração de equipamento com aplicativos em smartphones.

IoT e segurança

Alguns detalhes importantes a acrescentar é que se deve considerar algumas outras instâncias em determinados contextos de projetos.

Com as cidades inteligentes, o projeto deve ser feito em conjunto com o governo.

E, nos demais casos, devemos ter em mente questões de segurança, tanto na perspectiva de proteção do projeto – por exemplo, quando pensamos em hackers e cyber ataques – quanto na perspectiva de regulamentação – como a LGDP.

As ferramentas de implementação da IoT

A Microsoft possui diferentes ferramentas capazes de fazer parte da sua solução de IoT. Seja no âmbito do monitoramento de dados, com o Azure IoT Central, ou proteção dos mesmos com o Security Program for Azure IoT.

Também é possível analisar os dados em tempo real com o Azure Stream Analytics e ter insights sobre eles através do Azure Time Series Insights.

Já com o Azure Machine Learning podemos aplicar o aprendizado de máquina nos dados para gerar insights ainda melhores ou prever comportamentos futuros.

Como você pode ver, essas ferramentas são aplicáveis na:

• fase inicial da solução de IoT, quando os dados do ambiente são capturados;
• na fase conseguinte, em que há a análise desses dados e se obtém insights a partir deles;
• e na fase final, quando as informações de fato se transformam em ações que impactarão o negócio.

No entanto, essas são apenas algumas das ferramentas de IoT disponíveis no mercado. Definir as que serão usadas dependerá das necessidades de cada projeto e organização.

Interoperabilidade de informação: transparência e eficiência na colaboração corporativa

Esse filme da Microsoft traduz de forma incrível a tendência IoT (Internet of Things) – a nova dimensão de conectividade propiciada pela Internet que nos conduziu à cultura da mobilidade e nos tornou uma sociedade de humanos e coisas interligados.

Na visão de Internet das Coisas, as inovações tecnológicas logo se tornam indispensáveis aos hábitos e às atividades cotidianas das pessoas e das instituições.

Por isso, além de integrar, agora é necessário que as novas tecnologias trabalhem como se fossem uma única solução.

Esse é o desafio da TI para as empresas. Passa a ser vital disponibilizar aplicações de diferentes fabricantes em diversos dispositivos para que pessoas geograficamente dispersas possam colaborar.

Desse modo, a Interoperabilidade de Informação é tratada hoje como uma solução de negócio, que foca no resultado independentemente das tecnologias aplicadas.

Não existem padrões de vínculo entre os diversos produtos, fabricantes e dispositivos.

Exemplos de estratégias de IoT usando diferentes tecnologias

São as estratégias corporativas e os recursos disponíveis que desenham o eixo tecnológico na IoT. Por exemplo:

• Uma Intranet que automatiza processos logísticos e financeiros gerados a partir de um ERP (SAP, TOTVS etc.).
• Uma arquitetura de Self-Service BI que opera com diversas fontes não consolidadas previamente e entrega para o usuário de negócio a experiência de apenas uma origem da informação.
• Solução de BI que consolida dados de diferentes tecnologias (SQL, Oracle, MySQL etc.) e exibe os dashboards em dispositivos móveis Windows, Android e IOS.
• Cadastro de colaboradores centralizado, em fluxo de trabalho integrado com múltiplas plataformas, que permite criar usuários de rede, e-mail e de sistemas internos, atribuir autorizações, lançar solicitações etc..
• Informações de fontes heterogêneas sendo monitoradas em tempo real em uma central única que gera alertas ou modificações do comportamento de diferentes aplicações web.

São diversos os fatores envolvidos e um desses aspectos, de grande relevância, é a computação em nuvem.

O local onde as fontes de dados são armazenadas no mesmo nível e em cenários híbridos.

Com a nuvem, imensos volumes de dados são processados on-line e “devolvidos” para aplicações locais, onde quer que estejam.

Isso possibilita infinitas aplicações da IoT e a colaboração aprimorada a qualquer hora e lugar.

As oportunidades do futuro

Com o crescente número de aplicações práticas da IoT no Brasil, houve a aprovação do Plano Nacional de Internet das Coisas e a regulamentação da tecnologia através do Decreto nº 9.854, de 25 de junho 2019.

O PNIoT objetiva implementar e desenvolver a Internet das Coisas no país de maneira segura, garantindo boas práticas de infraestrutura e de dados, por exemplo.

Além disso, visa fomentar ações de Pesquisa e Desenvolvimento, incentivar a adoção da IoT, promover parcerias público-privadas e estimular a cooperação internacional.

Tudo isso é indispensável em um momento tão disruptivo quanto o que estamos vivenciando.

Os últimos avanços no campo da Inteligência Artificial tendem a transformar a IoT em uma tecnologia ainda mais revolucionária.

A IA generativa, por exemplo, garante acessibilidade para que mais pessoas possam participar ativamente dos projetos de IoT, usando apenas a linguagem natural.

Os modelos mais sofisticados de Machine Learning e Deep Learning podem agora realizar predições ainda mais precisas. Assim como conseguem moldar melhor seu comportamento à medida que aprendem com dados cada vez mais complexos.

E a expansão da internet 5G aprimora e acelera as transmissões de dados entre dispositivos, sensores e softwares.

Isso traz oportunidades avançadas para o uso da IoT nos diferentes setores da economia. Por exemplo, na área da saúde, na manufatura, nas cidades inteligentes, na agricultura e na mobilidade urbana.

Como resultado, espera-se que a partir de 2024, a Internet das Coisas gere mais empregos em áreas como desenvolvimento, programação, testes, suporte e manutenção.

E que ela esteja ainda mais presente nas estratégias sustentáveis de praticamente todos os setores.

Transformando ideias em ações mais eficientes com a IoT

A Internet das Coisas (IoT), a inteligência artificial, o 5G e a análise em tempo real representam uma maneira realmente impactante de obter informações instantâneas e realizar intervenções proativas.

Ao criar uma rede de dispositivos conectados e inteligentes, capazes de transmitir dados contínuos, essas tecnologias redefinem o gerenciamento empresarial.

Desde a linha de produção até a gestão de ESG, a IoT e a análise em tempo real permitem uma visão minuciosa de todas as operações de empresas e governos.

Essa abordagem revoluciona a eficiência, prevenindo problemas antes que ocorram e permitindo criar soluções cada vez mais relevantes nos diferentes setores.

A sinergia entre IoT, IA, 5G e análise em tempo real vai além da conectividade. Ela garante que as organizações sejam mais ágeis, responsivas e orientadas por dados.

Isso não apenas otimiza processos, mas também abre caminho para inovação contínua, sustentabilidade e uma gestão estratégica para o futuro.

No entanto, ao considerar a implementação de projetos de IoT, é fundamental priorizar a segurança, a gestão eficaz dos dados e uma infraestrutura que suporte tudo o que a tecnologia requer.

Igualmente importante é a capacitação de toda a força de trabalho para aproveitar ao máximo todo o potencial da Internet das Coisas.

A Niteo compreende a complexidade desses desafios e está comprometida em oferecer soluções de IoT sob medida para sua organização.

Podemos ajudar desde a preparação dos dados até a integração perfeita de sua infraestrutura e no treinamento especializado de suas equipes.

Fale conosco para saber como garantimos um ecossistema conectado, seguro e escalável, preparado para suportar qualquer mudança.

Cesar Piskor

CTO & Innovation Leader na Niteo

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