Com 36% dos executivos já gerando receita com dados, entender as diferentes abordagens da monetização é o caminho para impulsionar a competitividade da sua empresa no mercado.
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Monetização de dados direta e indireta: como as abordagens podem gerar valor na sua empresa
Data Monetization não se limita à venda de dados. A monetização direta e a indireta abrangem estratégias que permitem às empresas maximizar o uso e o valor dos dados em suas operações.
Você lerá aqui:
Nos últimos anos, tive o privilégio de ajudar líderes empresariais a transformar informações subutilizadas em novas oportunidades de receita.
Essa é uma tendência global, pois em muitas organizações os dados estão passando de ativos secundários, que apenas sustentam decisões, para ativos primários, que podem ser capitalizados e potencializar a criação de valor.
Mas saiba de uma coisa: monetizar dados não é apenas uma questão de vender informações brutas.
É uma prática que explora insights profundos com tecnologias de ponta, como IA generativa, e gera benefícios econômicos a partir de ativos já disponíveis, que nem sempre são aproveitados em todo seu potencial.
E tem mais: nem todas as formas de monetização de dados são iguais.
Existem abordagens diferentes, como a monetização de dados direta e a monetização de dados indireta, cada uma com suas próprias vantagens e seus desafios.
Neste artigo, exploro essas diferenças para você compreender como transformar seus dados em lucro.
Vem comigo!
Antes de tudo, entenda: monetizar dados NÃO é vender dados
Uma vez, um dos líderes com quem conversava me perguntou se monetização de dados se tratava daquela antiga e famosa venda de listas de contato.
Logo, percebi que essa é uma dúvida comum no meio corporativo, pois empresas de vários segmentos onde implementamos projetos de Dados e IA ainda associam Data Monetization à ideia de vender informações brutas.
Pois saiba que esse é um conceito limitado e muitas vezes equivocado. A verdadeira monetização de dados vai além disso.
Nosso papel na Niteo Technologies é mostrar que a estratégia envolve enriquecer, transformar e aplicar ativos de dados para gerar valor concreto e, conforme o MIT Sloan Management School, tangibilizar esse valor na forma de algum tipo de ganho financeiro.
Isso pode ocorrer por meio:
- do desenvolvimento de novos produtos ou serviços baseados em dados;
- da comercialização de dados e insights processados e refinados;
- ou pela capacidade da organização de compartilhar internamente dados e insights relevantes para otimizar operações.
Por exemplo, ao invés de vender dados confidenciais, como nomes, telefones e endereços, considerada uma prática ilícita e passível de penalizações, sua empresa pode:
- enriquecê-los com Inteligência Artificial;
- transformá-los em insights acionáveis;
- e aplicá-los em ferramentas como dashboards para disponibilizar informações de mercado para clientes ou parceiros.
Ilustração da diferença entre monetização de dados e venda de dados
Para ilustrar a diferença, dá uma olhada nesta imagem:
Deixe-me explicar. O diagrama demonstra o fluxo de dados desde as fontes iniciais até a entrega de valor para o usuário final.
Em Data Monetization, extraímos dados brutos de diversas fontes e passamos por uma etapa de preparação e limpeza, onde eles são transformados e organizados em data marts — que servem como bases de dados específicas para diferentes necessidades.
Ainda nesta etapa, podemos enriquecer esses dados aplicando algoritmos de inteligência artificial e machine learning para aprimorar seus insights.
Na sequência, os disponibilizamos em ferramentas, como DaaS (Data as a Service), IaaS (Insight as a Service) ou numa plataforma analítica como serviço, modelos que comumente trabalhamos nos projetos dos nossos clientes.
Assim, esses ativos podem gerar diferentes tipos de outputs: dados brutos, relatórios e insights acionáveis. Cada um desses outputs pode ser monetizado de maneiras distintas.
Se você ainda não se familiarizou com o conceito de Data Monetization, recomendo a leitura deste artigo: Monetização de dados: o que significa e 5 estratégias eficazes.
Dados subutilizados não geram valor, apenas custos.
Mude essa realidade com Niteo Data Monetization, framework que transforma seus dados em oportunidades de receita e valor econômico.
Monetização de dados direta e indireta: qual a diferença?
Agora que mostrei como a monetização de dados se diferencia da venda de dados, é comum surgirem algumas perguntas.
Uma das mais frequentes que venho respondendo é sobre a diferença entre a monetização de dados direta e a monetização de dados indireta.
Essas duas abordagens, embora possam ser complementares, têm características e aplicações distintas que impactam a estratégia de negócios da sua empresa.
Continua comigo para explorarmos essas diferenças a seguir.
Monetização de dados direta: como transformar dados em dinheiro
A monetização de dados direta ocorre quando uma empresa gera receita vendendo insights ou dados encriptados e enriquecidos diretamente para outras empresas.
Um exemplo de monetização direta é o da Funcional Health Tech, startup da área da saúde, que recentemente executou um projeto de IA generativa para Data Monetization em colaboração com a Niteo e o Google Cloud. A história completa você pode conferir no vídeo do início deste tópico.
Em resumo, a Funcional produz dashboards a partir de dados transacionais enriquecidos com IA de consultas, tratamentos, procedimentos, etc., e os disponibiliza num DaaS para empresas da indústria farmacêutica e corretoras de saúde, por exemplo.
Esses clientes pagam a Funcional para acessar esses dashboards e obter insights que os ajudam a descobrir medicamentos mais eficazes para determinadas enfermidades ou a personalizar planos de saúde.
Ou seja, enquanto gera receita adicional, a Funcional agrega fluxos de valor contínuos por todo seu ecossistema empresarial.
De acordo com um estudo global da Deloitte, 36% dos executivos já estão gerando receita com a monetização de dados ou a comercialização de softwares proprietários.
Outros 16% planejam adotar essa estratégia nos próximos anos, comprovando que o mercado de dados é uma oportunidade crescente.
18% do valor da monetização de dados vem da comercialização direta.
Seus ativos podem gerar valor imediato com Niteo Data Monetization, framework dedicado a ajudar sua empresa a desbloquear novas fontes de receita.
Monetização de dados indireta: agregando valor sem venda direta
Na monetização indireta, os dados ou insights não são vendidos diretamente.
Em vez disso, eles são usados de maneira estratégica para agregar valor a produtos e serviços ou para aprimorar processos internos, de forma a obter maior lucratividade e menos despesas.
Um exemplo clássico é o Spotify. A plataforma analisa os hábitos de escuta dos usuários para oferecer recomendações personalizadas, criar playlists automáticas e fornecer relatórios sobre artistas populares.
Esses dados não são vendidos aos clientes, mas são essenciais para aumentar o engajamento, a fidelidade dos usuários e gerar valor ao longo do tempo.
Outro exemplo, mais próximo do nosso dia a dia, é o de supermercados que usam dados sobre o fluxo de clientes e os horários de pico.
Com essas informações, eles ajustam os horários de trabalho dos funcionários para garantir que haja pessoal suficiente para atender clientes nos momentos de maior movimento.
Essa é uma das maneiras de reduzir custos com horas extras e melhorar a eficiência operacional da empresa, por exemplo.
Além disso, na monetização indireta, é comum que os dados sejam compartilhados entre diferentes setores da própria empresa.
Colaboradores letrados em dados conseguem identificar informações subutilizadas em suas áreas e encontrar oportunidades de aplicá-las em outros departamentos.
É importante que eu também ressalte que, mesmo quando esses insights são compartilhados com clientes e parceiros, o foco é agregar valor ao relacionamento, sem necessariamente envolver uma transação financeira direta.
82% do valor da monetização de dados vem de melhoria interna e experiência do cliente.
Otimize suas operações e encante seus clientes usando dados de forma estratégica com Niteo Data Monetization.
Quando optar por monetização de dados direta ou monetização de dados indireta? A Niteo Technologies pode ajudar!
Decidir entre monetização direta e indireta não é apenas uma questão de se sua empresa deve monetizar os dados, mas de quando e como fazer isso de maneira estratégica.
Costumo dizer que a chave está em entender quando seus dados terão valor para seu público-alvo, seja ele interno ou externo, e como você pode explorá-los de forma eficiente.
Se sua empresa possui dados exclusivos que podem atender a necessidades claras de mercado, a monetização direta pode ser a escolha certa.
Esse modelo permite que você gere receita imediata ao comercializar insights ou dados enriquecidos para clientes, parceiros e outros stakeholders.
Por outro lado, se o foco é melhorar produtos, serviços e processos, a monetização indireta pode oferecer retornos sólidos a longo prazo.
Esse modelo é ideal para empresas que desejam aumentar a retenção de clientes, melhorar a qualidade de vida e do trabalho dos colaboradores, para criar um diferencial competitivo sem transacionar os dados em si.
Em todos os casos, lembre-se: a Niteo Technologies está aqui para ajudar você a definir o melhor modelo, a melhor estratégia e as melhores tecnologias para sua empresa começar a monetizar seus dados.
Não perca a oportunidade de surfar essa onda!
Fale com nossos especialistas em Dados e IA e descubra como transformar suas informações corporativas em fontes valiosas de receita e insights!
Obrigado por ler e até a próxima!
Cesar Piskor
CTO & Innovation Leader na Niteo
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